Cтраница 1
Инженерное прогнозирование осуществляется в контакте с инновационным менеджером и преследует цель выявить, какие новшества могут появиться в течение прогнозируемого периода. На этой стадии определяются сроки и порядок промышленного освоения новых изделий; темпы обновления и масштабы распространения новых технических решений, материалов, технологий.
Инженерное прогнозирование использует наиболее универсальные методы.
Инженерное прогнозирование проводят путем анализа различных источников информации, не содержащих числовых оценок.
Цель инженерного прогнозирования - определить перспективные для реализации в условиях СТОА и ДТП способы и тенденции развития конструкций оборудования, обеспечивающие высокий уровень механизации работ при минимальном влиянии процессов на окружающую среду, позволяющих удалить с наружных поверхностей транспортных средств загрязнения 1, 2 и 7 - й групп (см. табл. 1.1) без повреждения лакокрасочных покрытий с соблюдением санитарно-гигиенических требований по дезинфекции и дезодорации техники, а также безопасные условия труда персонала, занятого на очистке.
Эффективность инженерного прогнозирования перед началом проектирования машин весьма значительна, и расходы на его выполнение вполне окупаются. Сложность разработки методов инженерного прогнозирования объясняется тем, что, во-первых, недостаточен объем исходной информации и з ачастую отсутствуют количественные данные, по которым можно оценить возможные варианты конструктивных решений; во-вторых, необходимость учета большого числа параметров и связей между ними даже в относительно простом проекте затрудняет его оценку, так как невозможно или весьма трудно дать обобщенную оценку1 конструкции по разным критериям. Все это указывает на необходимость соответствующей подготовки исходной информации.
Основу инженерного прогнозирования составляют три направления, определяющие значимость новых открытий и изобретений, цель и техническую стратегию, перспективный уровень развития конструкции машин. В инженерном прогнозировании используют теоретические и экспериментальные средства анализа и синтеза.
Под инженерным прогнозированием понимают научно обоснованную информацию, отражающую в виде вероятностной категории потенциальные возможности развития техники. Вопросы экономики входят в содержание прогнозирования как составная часть. В то же время техническое прогнозирование создает базу для экономических прогнозов.
Морфологический анализ в инженерном прогнозировании применим как к эволюционному развитию, так и к качественным изменениям.
Из арсенала всех методов инженерного прогнозирования ниже рассмотрены только два: патентный и метод локальных стратегий. Эти методы позволяют получить количественную оценку идей, технических решений, содержащихся в непараметрических источниках информации, рафинировать информацию, выделить из нее наиболее ценную и обосновать пути развития техники и технологии будущего.
Прогнозные показатели определяются на стадии инженерного прогнозирования. К ним могут быть отнесены любые, рассмотренные выше показатели ТКИ. Применяются при необходимости учета тенденций развития техники, технологии и организации производства, эксплуатации и ремонта.
Сведения, полученные в ходе инженерного прогнозирования, составляют основу разработки требований технического задания на выполнение конструкторских работ по совершенствованию или принципиальному изменению средств технологического оснащения. Они служат также основанием для правильного выбора способов и оборудования очистки из числа известных.
Среди всех приведенных методов определенную группу объединяет инженерное прогнозирование. Оно опирается на информацию, содержащуюся в законченных проектах и научно-исследовательских разработках, в патентах и авторских свидетельствах. Согласно , под инженерным прогнозированием понимается научно обоснованная информация, отражающая в вероятностной постановке потенциальные возможности развития техники. На рис. 3.3 представлены источники информации, размещенные на определенных уровнях, и временные периоды прогнозирования. Инженерное прогнозирование распространяется на период не свыше 15 лет.
Это дало основание сделать вывод о том, что инженерное прогнозирование обеспечивает рафинирование всей информации об исследуемом объекте и представляет собой мощный аппарат исследования, дающий возможность выработать обоснованные технические требования и направления для дальнейшего совершенствования способов и средств технологического оснащения процессов очистки.
Сущность и виды научно-технического прогнозирования. Система управления инновационной деятельностью предусматривает выполнение особых расчетов, связанных с разработкой научно-технических прогнозов.
Научно-технический прогноз представляет собой комплексную вероятностную оценку содержания, направлений и объемов будущего развития науки и техники в той или иной области. Основная функция научно-технического прогнозирования заключается в поиске наиболее эффективных путей развития исследуемых объектов на основе всестороннего ретроспективного анализа и изучения тенденций их изменения. В системе управления прогноз обеспечивает решение следующих важнейших задач: определение возможных целей и приоритетных направлений развития прогнозируемого объекта; оценка социальных и экономических последствий реализации каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов; определение мероприятий, необходимых для обеспечения каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов; оценка ресурсов, необходимых для осуществления намеченных программ мероприятий.
Прогноз сокращает количество вариантных проработок при формировании плана, повышает глубину и качество обоснования плана, формирует его конечные цели, определяет условия выполнения плана, моделирует возможные пути развития объекта, необходимые для их осуществления мероприятия и ожидаемые результаты. Таким образом, прежде всего он служит для обоснования плановых решений. Однако прогнозные разработки могут использоваться и для определения возможных последствий выполнения или невыполнения плановых решений. Необходимость разработки различных видов научно-технических прогнозов предопределяется сложностью инновационной сферы как объекта управления. Прогнозы различаются по характеру объектов, содержанию и периоду прогнозирования, масштабам и степени комплексности, уровню разработки и т. д.
Действующая практика прогнозирования предусматривает разработку научно-технических прогнозов на всех уровнях управления инновационной деятельностью в стране. В зависимости от уровня разработки объект прогноза дифференцируется и различается прежде всего широтой тематических рамок. С учетом широты тематических рамок и уровня разработки выделяют прогнозы: научно-технического развития страны и регионов; развития отдельных направлений науки и техники, а также решения межотраслевых научно-технических проблем; отраслевые научно-технические; развития самостоятельных ИП; развития отдельных видов техники, совершенствования элементов техники (узлов, агрегатов, механизмов и т. п.), и наконец, изменения отдельных параметров и характеристик проектируемой техники. Все они связаны между собой отношениями подчиненности и образуют иерархическую систему прогнозирования, которая обеспечивает органическое сочетание прогностической деятельности на различных уровнях управления и по всем направлениям и областям науки и техники. На рис. 7.6 представлена иерархическая структура научно-технических прогнозов в общей системе прогнозирования.
По глубине описания будущего прогноз значительно опережает объективные изменения, отражающие закономерности развития науки и техники. Чем раньше обнаружены те или иные тенденции в развитии прогнозируемого объекта, тем оперативнее и действеннее плановое руководство инновационной деятельностью в этой сфере. В целях глубокого обоснования подготавливаемых планов развития науки и техники предусматривается разработка трех типов прогнозов: краткосрочных, охватывающих период от 1 года до 5 лет, среднесрочных, рассчитанных на период до 15 лет, и долгосрочных (15 лет и более). При определении оптимального периода научно-технического прогнозирования должны учитываться характер конкретного объекта прогнозирования, а также общие темпы НТП в данной области знаний. Чем?же тематические рамки разрабатываемого прогноза, тем меньше должен быть период прогнозирования. В новых, быстро развивающихся областях науки и техники периоды прогнозирования укорачиваются, а сами прогнозы обновляются чаще, чем в традиционных областях.
Методы научно-технического прогнозирования. Разнообразие видов научно-технических прогнозов и задач, решаемых с их помощью в системе управления наукой и техникой, требует применения различных систем и
Рис. 7.6. Взаимосвязь отдельных прогнозов в общей системе прогнозирования
Народное хозяйство (регионы)
Приоритетные направления развития науки и техники
Отрасль народного хозяйства
Научные и производственные организации
Виды техники, научные области
Узлы, механизмы, агрегаты (элементы) техники
Отдельные характеристики, параметры техники
методов построения самих прогнозов. Каждый прогноз является результатом многоступенчатого процесса получения необходимой информации, ее переработки с помощью специальных приемов и оценки достоверности полученных результатов. Собственно совокупность этих трех элементов и характеризует конкретный метод разработки научно-технического прогноза. От того, какие данные необходимы для разработки прогноза, зависят выбор носителей информации, способ ее получения, последовательность и содержание выполнения специальных расчетов с целью объективной оценки перспектив развития исследуемого объекта.
Современная отечественная и зарубежная практика насчитывает более 130 различных методов разработки прогнозов. Все многообразие методических приемов научно-технического прогнозирования условно можно свести к трем важнейшим группам: прогнозирование на основе экстраполяций, экспертные методы прогнозирования и методы моделирования (см. рис. 7.7). Сущность методов экстраполяции, применяемых при прогнозировании науки и техники, состоит в том, что, анализируя изменение отдельных пара-
Рис. 7.7. Общая схема классификации применяемых методов и систем прогнозирования
метров разрабатываемого объекта в прошлом и исследуя факторы, обусловливающие эти изменения, можно сделать выводы о закономерностях его развития и путях совершенствования в будущем. В научно-техническом прогнозировании принято выделять два вида задач, решаемых методами экстраполяции: задачи динамического и статического анализа.
При динамическом экстраполировании главным и единственным фактором развития выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направления или вида техники составляется на основе тщательного анализа временнйх рядов, отражающих изменение того или иного прогнозируемого параметра во времени. Например, анализируется изменение во времени таких параметров, как мощность, скорость, надежность, весогабаритные характеристики и пр. Динамическая задача прогнозирования предполагает наличие поступательных эволюционных процессов в развитии прогнозируемых процессов с однонаправленным изменением основных параметров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в будущем строится по аналогии с ретроспективной практикой его развития.
Чаще всего для прогнозирования технических параметров используются функции вида:
У4 = Ь0 + Ь,^ (7.1)
где у - прогнозируемый параметр; t - год в прогнозируемом периоде; Ь0 и 1>1 - расчетные коэффициенты аппроксимирующей функции. Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций представлен на рис. 7.8.
В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (параметра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а значения параметров выступают как функции этой переменной. Однако состояние науки и техники к соответствующее изменение прогнозируемых параметров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на их развитие. Изменение параметра во времени выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процессе разработки прогноза исследовать зависимости главных прогнозируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. В этой связи и возникает, как правило, вторая, статическая задача - экстраполирование тенденций.
Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного анализа. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техники методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнозирование значений трудоемкости разработки машин и агрегатов по совокупности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.
Экстраполяция тенденций предполагает сходство условий, функций и принципов действия прогнозируемых объектов в прошлом и будущем. Быстрая смена, изменение принципов действия создаваемой техники оказыва- Наименование
Уравнение
Вид кривой
Линейная Экспоненциальная
(простая)
ь^Степенная
У* = Ь0еь 1*
ь7Гиперболическая (1-го типа)
у^Ьо + ^/лГ
^Гиперболическая (2-го типа)
Логарифмическая Рис. 7.8. Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций
ют большое влияние на качество прогнозов на основе экстраполяции. Для прогнозирования быстро эволюционирующих процессов и объектов применяется метод экстраполяции переменных по огибающим кривым. Содержание этого метода заключается в построении огибающей кривой, приближенно отражающей общую тенденцию изменения прогнозируемого параметра по данным, характерным для различных поколений объектов одного функционального назначения. Прогнозирование по огибающей кривой сводится к экстраполяции точечных или интервальных значений параметра на тот или иной период (схему построения огибающей кривой на основе семейства кривых, характерных для изделий одного класса, см. на рис. 7.9).
Рис. 7.9. Построение огибающей кривой на основе семейства кривых
у Огибающая кривая У = ФО
Экстраполяция тенденций относится к количественным методам прогнозирования. Для прогнозирования же качественных характеристик, а также объектов, развитие которых не поддается формализации и статистическому моделированию, широко используются методы экспертных оценок.
Суть экспертных методов научно-технического прогнозирования состоит в том, что на основе априорных оценок квалифицированного специалиста или группы специалистов делается заключение о путях развития науки и техники, перспективных направлениях научных исследований и разработок. В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы.
Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную работу с каждым экспертом и получение частного, предварительно не согласованного с другими мнениями заключения эксперта. Форма получения экспертных оценок может быть различной. Нередко опрос при индивидуальной экспертизе проводится методом интервью при непосредственном взаимодействии с экспертом. При этом эксперт руководствуется в основном лишь априорными представлениями о прогнозируемом объекте. Чаще же всего эксперты опрашиваются заочно путем заблаговременной пересылки им подготовленных анкет (аналитические экспертные оценки). В этом случае индивидуальные экспертные оценки носят аналитический характер, так как эксперт имеет возможность получить и проанализировать всю необходимую информацию об опыте развития и взаимосвязях прогнозируемого объекта. Однако и здесь оценка эксперта выступает в большинстве случаев как продукт его интуитивного мышления.
Среди методов индивидуальной экспертной оценки особого внимания заслуживает метод морфологического анализа. Он предусматривает строгую процедуру анализа и оценки возможных вариантов решения сложных, многоплановых технических проблем. Суть этой процедуры состоит в расчленении проблемы на отдельные составляющие, в определении возможных их состояний в будущем и последовательном рассмотрении всевозможных сочетаний ожидаемых состояний по всем составляющим проблемы.
Индивидуальные экспертные оценки редко используются как самостоятельный метод для разработки прогноза. В целях повышения обоснованности прогнозных высказываний индивидуальные оценки нескольких экспертов чаще всего сопоставляются и объединяются между собой, образуя коллективную экспертную оценку. Методы, предусматривающие такое объединение и сопоставление частных оценок, принято называть коллективной или групповой экспертизой. Как правило, ее применение сопровождается повышением точности и глубины разрабатываемых прогнозов. В то же время на групповом мнении нередко отражается коллективная односторонность суждений, обусловленная общностью культуры, традиций, влиянием главенствующего направления в развитии техники и т. п. Поэтому коллективное мнение экспертов может носить компромиссный характер в ущерб получению ценного оригинального решения. Перечисленные недостатки коллективной экспертизы в наибольшей степени характерны для метода, получившего название «метод комиссий».
Содержание разнообразных методов коллективных экспертных оценок сводится главным образом к тому, чтобы использовать все достоинства групповой экспертизы, сведя к минимуму ее недостатки. Осуществляется это прежде всего путем создания условий, благоприятствующих формированию объективных оценок. Одну из интереснейших попыток создания таких условий представляет собой метод «мозговой атаки». Сущность этой процедуры заключается в том, что работа группы экспертов распадается на два этапа: на первом - генерируются идеи, новые технические решения, на втором - производится практическая оценка полученной информации и отбор рациональных решений. Эффективность такой «атаки», проводимой с учетом определенных правил, оценивается по числу новых идей, выявленных в процессе обсуждения проблемы. В отличие от методов «комиссий» и «мозговой атаки» процедура метода Дельфи предусматривает полную изоляцию экспертов и анонимность их мнений. Опрос производится в форме анкет для выяснения относительной важности и сроков свершения ожидаемых событий в прогнозируемой области. Групповое решение принимается не с учетом мнения большинства, а на основе статистической обработки индивидуальных оценок с учетом степени согласованности мнений экспертов, которая характеризуется относительной величиной размаха индивидуальных оценок.
Ряд методов отражает нормативный подход к разработке научно-технических прогнозов. При таком подходе перспективы развития науки и техники определяются исходя из заранее установленной цели. В этом случае задача прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвязанных элементов, обеспечивающих безусловное и наиболее рациональное достижение установленной цели. Структура взаимосвязанных элементов образует иерархическую систему, графическое изображение которой называют «дерево целей». На каждом его уровне располагаются элементы, раскрывающие содержание или средства решения проблем вышестоящего уровня. Примером нормативного подхода к разработке прогноза развития науки и техники на уровне отрасли может служить метод взвешенных оценок. Его содержание заключается в построении «дерева целей», состоящего из пяти уровней: общие цели НТП в отрасли, основные задачи развития научных исследований и разработок, основные направления НТП, главные научно-технические проблемы и важнейшая тематика НИР. Элементы каждого уровня оцениваются через систему взвешенных оценок. Последовательное рассмотрение элементов всех уровней позволяет обеспечить согласованность целей и путей решения проблем научно-технического развития отрасли с общими задачами социального и экономического развития народного хозяйства, государственной политики в области технического прогресса.
Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов считается моделирование процессов развития науки и техники, т. е. определение перспектив изменения техники на основе адекватных моделей ее развития. По характеру используемых моделей различаются логические, информационные и математические модели прогнозирования. Логическое моделирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов). Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представляют методы построения различных информационных моделей. Так, статистический анализ числа научных публикаций, научных журналов, частоты использования печатных работ и т. п. дает возможность судить о темпах и характере развития научных дисциплин, тех или иных видов техники. В настоящее время разработаны и используются методы научно-технического прогнозирования, основанные на анализе информационных массивов, содержащихся в заявках на изобретения и выданных патентных документах. Отдельные подходы предусматривают комплексную оценку инженерно-технической значимости и экономической целесообразности использования анализируемых патентов и определение перспективности различных технических решений. Во многих странах использование патентной информации определяет техническую политику ИП.
Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления влияния на их изменение различных факторов. Для моделирования процессов научно-технического развития особенно часто используются методы статистического анализа, исследование производственных функций, динамическое программирование. Необходимо особо отметить, что ни один из реально существующих прогнозов не разрабатывается на основе только одного метода. Создание прогноза развития конкретного вида техники представляет собой сложное исследование, в процессе выполнения которого используются самые разнообразные методы и подходы, образующие комплексные системы прогнозирования. В зарубежной практике прогнозирования известны такие системы, как ПАТТЕРН, ЦППО (Франция), ФОРКАСТ и КВЕСТ, Дельфи и др.
Разнообразие решаемых задач в области прогнозирования привело к разработке большого числа методов. В настоящее время известно более 300 методов в составление прогнозов. Наиболее широко в технике используют следующие прогнозирования.
1. Метод экстраполяции, который основывается на переносе динамики событий и состояний, имевших место в недалеком прошлом, на будущее. Широкое применение этот метод находит при краткосрочном прогнозировании, преимущественно в областях техники, где не предвидятся существенные качественные изменения в ее развитии. Областью этого метода прогнозирования является в основном события, развивающиеся эволюционным путем и достаточно медленно во времени.
Метод экстраполяции можно решать задачи двух типов:
1) статистические в которых анализируют связи между главным признаком и другими параметрами без учета фактора времени
2) динамические, в которых непременной составляющей уравнения является фактор времени
2. Метод экспертных оценок заключается в том, что группе специалистов-экспертов ставят рад вопросов, касающихся развития данного технического направления или прогнозируемого объекта. Затем математической обработкой результата опроса экспертов устанавливают преобладающие мнение. Сложным при использовании этого метода, который носит субъективный характер, является выбор групп экспертов, установление принципов проведения опроса, оценка точности результатов и др.
этот метод целесообразно использовать в случае отсутствия достаточно систематизированной информации о прошлом или в случае когда научно-техническое развитие в большой степени зависит от принимаемых решений, чем от самих технических возможностей.
3. Метод моделирования характеризуется тем, что анализ исходных данных ведут не на исследуемых объектах, а на их моделях, выполненных в соответсвии с требованиями теории подобия. Этот метод базируется на целесообразном абстрагировании процессов развития событий в будущем. Наибоее общим и вместе с тем достаточно строгим направлением является метод математического моделирования.
Прогнозы обычно разрабатывают на период в течении которого принимаемое решение будет иметь действие.
Специальными исследованиями установлено, что в наше время обновление существующих видов машин происходит через 5-7 лет, а теоретические основы создания машин и тенденции развития принципов действия этих машин сохраняются в течение 10-15 лет. Поэтому при обосновании необходимости создания машин оптимальным сроком прогноза является период в среднем до 15 лет. Достоверность прогнозов, сделанных на более длительный срок, заметно снижается.
Организация работ по прогнозированию представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозированию являются: сбор и систематизация необходимой для прогнозирования информации; подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования; формирование и организация функционирования рабочих органов планирования, интегрированных с существующими службами управления.Рациональная организация работ по прогнозированию должна обеспечивать оперативное получение вариантов качественных характеристик изучаемого объекта, тенденций его изменения, также сокращение средств и трудозатрат на проведение прогнозирования. При решении организационных вопросов необходимо установить, будет ли весь прогнозный расчет выполняться штатными сотрудниками или будет принято решение по привлечению сторонних специалистов. При разработке долгосрочных и среднесрочных прогнозов в ряде случаев целесообразно привлекать внешних консультантов. Для такого привлечения существует ряд аргументов: - прогнозирование требует профессионализма: специалист лучше владеет сложной методологией исследования, включающей разнообразные методы; - выполняя прогнозные работы в различных областях деятельности, консультант лучше ощущает связи между элементами целого, поэтому он может лучше реализовать системный подход как основу прогнозирования;- не являясь штатным сотрудником, внешний консультант больше заинтересован в объективности и эффективности прогноза и более объективен, так как не зависит от мнений других членов и руководителей хозяйственной структуры (с чем вынужден считаться штатный сотрудник).Привлечение консультантов-экспертов при разработке прогнозов обосновано на стадии сценарного прогнозирования, где требуется большое число экспертных оценок, аналитических расчетов.Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабатывается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования. Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедрение на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана на основе использования вариантов прогноза и затрат на его достижение.Порядок и последовательность работы определяется в зависимости от применяемого метода прогнозирования. Обычно работа выполняется в несколько этапов.
1-й этап – прогнозная ретроспекция, т.еустановление объекта прогнозирования и прогнозного фона. Работа на первом этапе выполняется в такой последовательности:
Формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объектов, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;
Определение и оценка источников информации, порядка и организации работы с ними, сбор и обработка ретроспективной информации;
Постановка задачи исследования.
Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.
На этой же стадии осуществляется разработка задания на прогноз, т.е такого документа, который определяет цели и задачи прогноза и регламентирует порядок его разработки.
2-й этап – прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объектов прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в следующей последовательности:
Разработка модели объекта прогноза, в том числе формализованное описание объекта, проверка степени адекватности модели объекту;
Выбор методов прогнозирования (основного и вспомогательного), разработка алгоритма и рабочих программ.
3-й этап – проспекция, т.е. процесс обширной разработки прогноза, в том числе:
Расчет прогнозируемых параметров на заданный период упреждения;
Синтез отдельных составляющих прогноза.
4-й этап – оценка прогноза, в том числе его верификация (определение степени достоверности, точности и обоснованности).
Полученный прогноз в дальнейшем может быть подвергнут корректировке, т.е. уточнению по результатам верификации, с учетом дополнительных материалов и исследований.
Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала и представляются заказчику.
В ходе прогнозирования у исполнителей может возникнуть прогнозный вариант, прогнозная альтернатива и необходимость проверки прогнозного эксперимента.
Прогнозный вариант – один из прогнозов составляющих группу возможных прогнозов.
Прогнозная альтернатива – один из прогнозов, составляющих группу взаимоисключающих прогнозов.
Прогнозный эксперимент – варьирование характеристик объекта прогнозирования на прогнозных моделях с целью выявления возможных допустимых, недопустимых прогнозных и альтернативных вариантов развития событий.
Верификация прогноза - проверка на истинность, достоверность. Различают несколько способов верификации прогноза:
Прямая (разработка прогноза методом, отличным от первоначально использованного);
Косвенная (сопоставление с прогнозами, полученными из других источников информации);
Повторным опросом (использование дополнительных обоснований или изменение экспертом его оценки, отличающегося от мнения большинства.) и др.
4. Основные стадии планирования.
В зависимости от того, о каких планах идет речь (государственных или планах организации) этапы планирования могут различаться. Государственное планирование осуществляется по строго определенным процедурам, порядок которых закреплен в специально разработанных методических рекомендациях, основанных на нормах закона 172-ФЗ «О стратегическом планировании в РФ» или подобных документах регионального или муниципального уровней управления. Подробно об этом будет рассказано в теме 4. В данной лекции мы рассмотрим процедуру планирования на уровне организации (предприятия).
В планировании, как в процессе, выделяют 4 основные ступени: составление плана; принятие плана; осуществление плана; оценка плана. При детальном описании, процесс планирования рассматривается в виде 12 этапов. 1) обоснование целей деятельности;
2) сбор экономической информации;
3) проведение комплексного экономического анализа;
4) составление прогнозов;
5) собственно планирование – составление проектов общего и частных планов;
6) утверждение планов;
7) доведение планов до исполнителей;
8) выполнение плана исполнителями;
9) контроль и мониторинг исполнения плана;
10) корректировка плана;
11) оценка итогов выполнения плана;
12) подготовка к разработке планов на следующий период.
Представленная в перечне последовательность этапов не является жестко фиксированной. За счет эффекта многообразных обратных связей может возникнуть необходимость в корректировке итогов предыдущего этапа, в согласовании решений по сопредельным разделам плана. «Неприкосновенной» остается ориентация на миссию предприятия, а конкретные средства и способы ее реализации могут видоизменяться в зависимости от динамично меняющихся условий внешней и внутренней среды предприятия.
Как видно из перечня этапов, планирование является непрерывным процессом, в котором соблюдаются принципы преемственности и непрерывности. Условность приведенного перечня состоит в том, что этапы могут разграничиваться с разной степенью детализации, а различные операции (этапы) – чередоваться в различной последовательности; возможен возврат к предыдущим этапам с целью корректировки или параллельная работа по нескольким операциям.
В рамках приведенного перечня этапов рассмотрим содержание каждого из них.
1. Планирование начинается с выбора приоритетов в развитии предприятия, что соответствует определению целей и методов их достижения.
2. Работа по сбору данных при осуществлении прогнозирования и планирования во многом одинакова. Однако при планировании используется преимущественно информация о внутренней среде хозяйствования, в то время как при прогнозировании велика значимость данных о факторах внешней среды функционирования предприятия.
3. Комплексный экономический анализ осуществляется в форме оценки информации о настоящем и прошлом в деятельности предприятия, что необходимо для определения будущего. В процессе экономического анализа изучаются данные об экономическом, коммерческом, технологическом, кадровом и ином состоянии в прошлом и настоящем с целью оценки будущих условий и результатов деятельности предприятия. Экономический анализ является обязательным начальным этапом планирования. Он включает: расчеты экономических показателей; содержательный анализ, т. е. определение позитивных результатов деятельности; выявление негативных аспектов в итогах деятельности предприятия; общую оценку деятельности; разработку рекомендаций по улучшению экономического положения предприятия.
Разработаны стандартные процедуры и методики экономического анализа. К основным методам экономического анализа относятся: сравнение; группировка; индексный метод; метод цепных подстановок; графический метод; балансовый метод; корреляционный и регрессионный анализ; факторный анализ; теория игр; теория массового обслуживания и др.
4. На основе данных комплексного экономического анализа разрабатываются прогнозы в виде многовариантных моделей (оптимальный, пессимистический и наиболее реальный варианты).
5. Следующий этап организации работ – собственно планирование, т. е. составление проектов общего и частных планов. Содержанием планирования является выполнение серии расчетов в соответствии с принятой методологией и получением системы итоговых плановых показателей.
6. Процесс утверждения плановых показателей включает предварительное обсуждение проекта плана заинтересованными службами фирмы, его рассмотрение высшим руководством предприятия, которое утверждает план либо возвращает его на доработку. Утверждение официальных планов фиксируется документально протоколом, приказом или распоряжением.
7. После утверждения планы доводятся до исполнителей: структурных подразделений, отделов, служб и отдельных работников. Необходимо обеспечить правильное понимание всеми исполнителями своих функций.
8. Следующим этапом является деятельность по выполнению планов, в этой работе заметную роль играют менеджеры. Важным условием успеха на этом этапе является взаимная согласованность и координация деятельности подразделений предприятия. При возникновении отклонений в отдельных звеньях производственной цепи нарушается общий цикл выполнения работ.
9. Весь ход выполнения плана необходимо держать под контролем. Для этого осуществляются контроль и мониторинг исполнения плана, включая все элементы производственного процесса и его конечный результат. Осуществляется мониторинг расходования всех видов ресурсов, проверяется соблюдение сроков выполнения производственных операций, оценивается экономический эффект по отдельным операциям и производственному процессу в целом.
10. При проведении контроля и мониторинга могут обнаружиться отклонения от плановых заданий либо изменения условий хозяйствования, что может потребовать корректировки плана по объемам, срокам, ассортименту. Сложной дилеммой в теории планирования является конфликт двух требований: адекватности и стабильности плана. С одной стороны, при разработке плана необходимо обеспечить возможность непрерывной его адаптации к изменяющимся условиям деятельности фирмы. С другой стороны, план должен быть относительно стабильным, чтобы он действительно мог служить ориентиром в работе предприятия. Разрешение данного противоречия состоит в принятии компромиссного решения на основе корректировки плана (постоянно либо эпизодически, по мере накопления его оперативных изменений). Но оба плана – первоначальный и скорректированный – должны иметь неизменные конечные параметры-критерии, позволяющие оценить степень достижения конечных целей деятельности.
11. При завершении планового периода подводятся итоги выполнения плана, выявляются причины и факторы отклонений, если они имели место, что должно быть учтено при планировании на следующий период.
12. После завершения очередного планового периода должен непосредственно включаться в действие новый план на следующий плановый период. Очевидно, что подготовка и разработка нового плана должна была осуществляться заблаговременно в период действия предыдущего плана.
Существенным организационным вопросом планирования является создание условий и определение мер по обеспечению выполнения плановых заданий. Основными из них являются:
· детальное и конкретное описание необходимых действий;
· определение перечня исполнителей с указанием решаемых ими задач;
· установление календарных сроков выполнения плановых заданий;
· определение центров ответственности по каждому разделу плана и плану в целом;
· ресурсное обеспечение, включая финансирование, материальное обеспечение, организационное обеспечение, технологическую базу, маркетинговую деятельность, кадровый потенциал и др.
Перемещение технологий
В п. 1.2 настоящей работы были рассмотрены фазы процесса соз-дания новшеств. Более конкретное их рассмотрение предполагает дальнейшую детализацию этапов осуществления нововведений (рис. 11.1).
Нововведение может находиться на той или иной стадии сво-его осуществления. Если в настоящий момент оно находится на каком-то этапе, то в будущем ожидается переход на другой этап. Так, если сейчас проведены полевые испытания, то через не-сколько лет наступит стадия первого практического применения, а затем широкого внедрения. В общем виде речь идет о движе-нии от фундаментальных исследований к прикладным и дальше к внедрению. Такой переход технологии от одного этапа развития к другому называется вертикальным технологическим переме-щением. Вместе с тем возможны перемещение от исследований в одной области к исследованию в другой, слияние технологий, разработка поддерживающих систем и т.д. Это горизонтальное перемещение.
Технологическое прогнозирование во многом заключается в том, чтобы предвидеть сроки и конфигурацию технологического перемещения (как вертикального, так и горизонтального) и его масштабы.
Виды технологических прогнозов
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ - это вероятностная, научно обос-нованная оценка будущего перемещения технологии, сделан-ная с относительно высокой степенью достоверности .
Когда мы говорим вероятностная оценка, то имеем в виду то, что она не является полностью достоверной. Неполная достовер-ность - это промежуточное состояние между полной неопределенностью и полной достоверностью. Неполная достоверность возникает из-за того, что мы имеем дело со случайными или сто-хастическими процессами.
Случайный (стохастический) процесс - это функция x { t ) от действительного параметра времени t , значения которой при каж-дом t являются случайными величинами. Случайная величина - переменная величина, принимающая одно из возможных значений в зависимости от случайных обстоятельств.
Задача технологического прогнозирования - снизить неоп-ределенность настолько, насколько позволяет это сделать по-нимание сущности процесса, и превратить неопределенность в вероятность.
Научная обоснованность оценки предполагает, что:
а) исследуются внутренняя качественная логика и причинно-следственные связи, определяющие развитие процесса;
б) анализируются фактические наблюдения, характеризующие состояние объекта в прошлом.
Технологические прогнозы делятся на две большие группы: изыскательские (поисковые) и нормативные.
Изыскательский прогноз основан на анализе тенденции процес-са, исследовании возможностей его развития исходя из совокуп-ности факторов, прежде всего существующей базы знаний. Дан-ный прогноз является как бы пассивным в том смысле, что не связан с какими-либо будущими целями, а ориентирован на учет инерции процесса.
Нормативный прогноз основан на том, что первоначально оце-ниваются будущие цели, а затем определяется то, что нужно сде-лать для их достижения в те или иные временные периоды. Дан-ный прогноз содержит желаемое видение будущего.
Горизонт прогнозирования - временной период, на который может быть получен более или менее надежный прогноз.
Период, на который фактически делается прогноз, называется периодом упреждения. Период упреждения не должен превышать длительности горизонта прогнозирования.
Период ретроспективы - период прошлого, за который соби-рается информация, используемая в прогнозировании.
Для оценки адекватности и качественных характеристик про-гноза осуществляется его верификация.
Верификация - оценка достоверности и точности прогноза. Под точностью прогноза понимается интервал, в котором с из-вестной вероятностью находится прогнозное значение. Он может быть широким или узким. Чем уже интервал, тем точнее прогноз.
Достоверность прогноза характеризует вероятность его осуще-ствления в заданном прогнозном интервале. Как правило, прогноз делается с 90%-й или 95%-й вероятностью.
Экстраполяция - перенос в будущее тенденций, сложившихся в прошлом.
Методы технологического прогнозирования
Методы прогнозирования весьма разнообразны. Среди основных можно выделить следующие.
I . Экспертные:
а)метод "мозгового штурма" (или метод генерации идей);
б)метод Дельфи и др.
II . Описательные методы:
а)морфологический;
б)аналогий;
в)сценариев;
г)дерева целей и др.
III . Статистические.
IV . Математического моделирования.
Экспертное прогнозирование ( expertus - опытный, сведущий, знающий). Как уже отмечалось, одна из задач прогнозирования - снижение неопределенности, которое может быть достигнуто раз-личными методами. В данном случае снижение неопределенности достигается в результате использования в процессе генерации про-гнозных оценок на основе суждений специалистов (рис. 11.2).
Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в проведении специалистами интуитивно-логического (качествен-ного и количественного) анализа и выработке на этой основе груп-повой оценки. Групповая (коллективная) оценка - объединение индивидуальных мнений экспертов, осуществляемое по опреде-ленному алгоритму.
При проведении групповой экспертизы предполагается, что ор-ганизованное взаимодействие между специалистами позволит компенсировать смещенность оценок отдельных членов группы и что сумма информации, имеющаяся в распоряжении группы экс-пертов, больше, чем информация любого специалиста, входящего в группу. Смещенные оценки - это заведомо искаженные оценки, оценки, которые сильно отличаются от истинных оценок.
Задачи, решаемые в процессе экспертного технологического прогнозирования:
подбор экспертов;
Организация и проведение экспертного оценивания;
Обобщение результатов экспертизы и выработка соответст-вующих рекомендаций.
При подборе экспертов надо иметь в виду, что:
Затраты на проведение экспертизы ограниченны;
Достоверность результатов должна быть достаточно высока.
Поэтому надо таким образом подобрать количественный и качест-венный состав экспертов, чтобы при заданном уровне достоверности прогноза обеспечить наименьшие затраты на экспертизу либо при за-данных затратах максимизировать достоверность результатов. При подборе экспертов нужно определить области знаний, информация из которых будет необходима при решении данной экспертной задачи.
При подборе экспертов следует учитывать их:
Компетентность;
Креативность (способность к творческой деятельности);
Конформизм (уровень зависимости эксперта от мнений дру-гих экспертов);
Отношение к экспертизе (позитивное, негативное);
Прагматизм (способность предлагать решения, имеющие прак-тическое значение);
Коллективизм;
Самокритичность.
Определение компетентности экспертов. Существуют три основных метода определения компетентности эксперта:
1)анкетирование;
2)метод самооценки;
3)метод коллективной оценки.
1. При анкетировании эксперт заполняет анкету, на основе ко-торой рассчитывается коэффициент его компетентности:
где - уровень г-го показателя, характеризующего компетентность
j -го эксперта;
Максимальный уровень i -го показателя, характеризующего
компетентность эксперта.
Для расчета строится эталонная таблица (табл. 11.1) .
2. Метод самооценки. Процедура метода:
а) экспертам дают перечень проблем, по которым им предстоит высказать мнение;
б) предлагается оценить знакомство с каждой проблемой по 10-балльной шкале, при этом проблеме, с которой эксперт знаком в наибольшей степени, присваивается высший балл (10). Осталь-ные проблемы оцениваются количеством баллов, соответствую-щим уровню знакомства эксперта с каждой из проблем: