Актуальные риски нефтегазовых проектов в современных условиях. Следует отметить, что, несмотря на нечастое использование метода реальных опционов на практике, имеется достаточное количество теоретических работ - как более подробно разъясняющих суть опцион

Перечень актуальных рисков, которыми действительно управляют, как правило, колеблется в пределах 10 – 20 на проект. В этот список попадают наиболее «актуальные» риски.

В работе «Вальсируя с медведями» выделены 5 наиболее распространенных рисков, из-за которых происходит большинство расхождений между планом и реальным ходом проекта:

1. внутренние изъяны календарного планирования;

2. изменение требований;

3. текучесть кадров;

4. нарушение спецификаций;

5. низкая производительность.

Рассмотрим наиболее распространенный риск «Изъяны календарного планирования». Он появляется из-за изъянов процесса планирования бюджета времени и средств. Ошибки календарного планирования состоят в неправильной оценке размеров продукта, который предстоит создать: могут быть упущены какие-либо работы, переоценка размера работ, оказавшаяся в плане, редко оказывается достаточной, чтобы компенсировать недооценку. Оценки календарного планирования основаны всего лишь на требованиях заказчика и чаще всего расходятся с итоговым сроком выполнения проекта. Когда календарное планирование строится без учета размера продукта, весьма вероятен перерасход времени на 50-80%.

Компании, которые прилагают усилия для определения размера продукта, могут сократить влияние ошибок календарного планирования до 15% и менее. Соответственно, заложен необходимый резерв времени, который высчитывается всё более точно с учетом опыта предыдущих проектов.

Ключевой момент в данном риске состоит в том, что когда проект не укладывается в график, то это происходит несмотря на работу разработчиков, а не благодаря ей.

Риск «Изменение требований» возникает в связи с тем, что область деятельности заказчика не остается статичной за время создания программного обеспечения. Она будет изменяться со скоростью, диктуемой рынком и собственными темпами технологического развития, а, следовательно, меняются и желания заказчика относительно проекта. С точки зрения проекта, эти изменения всегда являются раздуванием требований. Даже удаление того, что уже создано - своего рода раздувание, поскольку требует дополнительной работы.

На основании различных крупных проектов был сделан вывод о том, что размер разумно ожидаемых изменений составляет менее 1% в месяц. Компания-разработчик ПО должна предполагать такую возможность и иметь соответствующие ресурсы для удовлетворения изменений требований.

Следующим риском является «Текучесть кадров».

Оценка текучести кадров основана на следующих данных:

Средний процент текучести технического персонала в компании;

Оценка общих потерь времени при найме для каждой замены;

Общие потери времени - число месяцев, которое потребуется нанятому работнику на достижение того же уровня производительности, который был у замененного им работника. Обычно это время составляет от 2 месяцев на самых простых позициях в IT-отделах до 24 месяцев для компании, производящей очень сложные приложения. Длина этого периода зависит от того, насколько сложна область и насколько она отличается от опыта и навыков, наличие которых можно ожидать от начинающего разработчика.

Четвертый риск «Нарушение спецификаций» дискретный, если он реализуется, то это почти всегда губительно для проекта. Нарушение спецификаций относится к краху процесса переговоров по установлению требований, которые идут в начале проекта.

Распространенной попыткой «решения» проблемы является оттягивание решения, маскировка и утаивание проблемы с помощью двоякой трактовки спецификации.

Хотя возможно описать (специфицировать) продукт двусмысленно, но невозможно создать продукт неоднозначным. В итоге приходится столкнуться с отложенными проблемами, и конфликт разгорается вновь. В худшем случае это происходит на очень поздней стадии проекта, когда потрачены почти все отведенные на проект ресурсы (деньги и время). Проект очень уязвим в этой стадии, и отказ любой из сторон поддерживать его может привести к быстрому прекращению.

Нарушение спецификаций проявляется и в случае, когда недовольные участники проекта перегружают проект все большим и большим количеством функций. Такого рода «заваливание» обычно происходит в конце работы по анализу и приводит к невозможности договоренности по спецификациям.

Проявление этого риска вероятно в любом проекте, пока не происходит четкого прекращения прений по поводу спецификаций. После чего риск можно убрать.

Следующим риском является «Низкая производительность».

Команды разработчиков могут отличаться производительностью, но, в целом, скорость работы одинакова, если не подвержена влиянию других рисков. Однако для очень малых команд это неверно. Например, команда из одного человека подвержена куда большему воздействию низкой или высокой производительности.

Сбалансированный риск, вроде низкой или высокой производительности, просто вносит шум в процесс. Он расширяет диапазон неопределенности без сдвига среднего ожидаемого показателя, в каком бы то ни было направлении.

Данные риски можно использовать для оценки того, был ли процесс управления рисками осуществлен разумно. Если пять вышеперечисленных рисков не были учтены, то вряд ли можно говорить об управлении рисками.

Нужно ли?

Примеры стратегических рисков:

Финансовые риски:

Операционные риски:

Риски опасностей:

Понятие позитивного риска

Ключевой особенностью рассмотрения рисков в современном понимании риск-менеджмента является разделение рисков на позитивные и негативные.

Позитивные риски связаны с возможностями для развития компании, негативные - с препятствиями на пути этого развития. Оба вида рисков взаимосвязаны, так как неиспользование возможностей позитивного риска ведет к негативному риску.

Компания может игнорировать позитивные риски и упустить возможности, допуская следующие ошибки:

1. Избегание возможности. Нередко руководители, видя угрозу, опасаются думать о том, что она может коснуться их бизнеса. Избегание негативного риска ведет за собой потерю возможности.

2. Невозможность отказа от старых и проверенных продуктов, процессов и т.д. Даже если руководитель понимает, что появившаяся технология или другие изменения на рынке могут оказать на его бизнес серьезное влияние, он порой отказывается делать что‑либо, потому что не желает ничего менять в своей компании. Иногда это приводит к курьезным ситуациям, когда все игроки на рынке вкладывают деньги в новую технологию, ставшую уже стандартом в отрасли, и только одна компания не хочет изменяться.

3. Избегание денежных затрат. Несмотря на перспективность нового решения, компания не желает вкладывать средства в новую технологию и вместе с тем теряет рыночную долю.

Каждое управленческое действие имеет как позитивные, так и негативные риски. В случае проектов целесообразно разделить возможные позитивные и негативные последствия на денежные и временные. Кроме того, необходимо оценить приемлемость негативного риска и его критичность для конкретного управленческого решения.

Например, при принятии решения о реорганизации необходимо учесть не только позитивные возможности повышения прозрачности системы управления, но и негативные риски, связанные с отторжением преобразований и снижению производительности труда на достаточно длительный период.

Если негативные риски не являются критичными для отказа от проекта, то для сравнения проектов сначала необходимо определить сумму математических ожиданий для каждого из них. При этом математическое ожидание рисков должно быть рассчитано как в денежном, так и во временном выражении. После этого необходимо внести изменения в расчеты проектов путем простого добавления денежного математического ожидания к итоговому финансовому показателю эффективности, а временное - к продолжительности проекта.

Положительное математическое ожидание от рисков может возникать в результате реализации позитивных рисков.

Учет рисков на основании математического ожидания, положительного для позитивных рисков и отрицательного для негативных, может изменить приоритеты при принятии решений на основании ключевых показателей.

? (Надо ли, не ИТ сфера)Примеры позитивных рисков в противовес негативным:

Производство нового продукта. Маркетологи оценивают потенциал нового продукта и на основании цены и его ожидаемых потребительских свойств рассчитывают ожидаемые продажи. Однако новый продукт может как «провалиться», так и «выстрелить». Соответственно, провал продукта будет негативным, а успешность - позитивным риском. Вероятность и последствия каждого такого риска можно рассчитать и учесть при принятии решений.

При внедрении системы внутреннего контроля обычно рассматривается позитивный риск сокращения расходов. Однако необходимо рассматривать и негативные риски изменения процедур, связанные с их замедлением: несвоевременное принятие решения, увеличение трудозатрат и т.д. Поэтому результат усиления внутреннего контроля может быть как позитивным, так и негативным.

Существует перечень проблем, принятие решений по которым с учетом рисков показало свою максимальную эффективность. К ним относятся следующие решения:

· Выбор из стратегических альтернатив развития компании. Грамотно проведенная оценка рисков позволяет отказаться от заведомо рисковых вариантов с малой доходностью. Кроме того, в зависимости от стратегии компания может войти либо в наименее рисковые, либо в потенциально максимально доходные проекты. Кроме того, при выборе из существующих альтернатив развития, необходимо максимально учитывать стратегические риски, угрожающие компании в настоящее время.

· Любое осуществление инвестиций. Например, выбор технологий, территориальное размещение производств, обеспечение безопасности промышленных объектов и т.д.

· Покупка бизнеса. Позитивные риски при покупке бизнеса - возможность достижения синергетического эффекта (сокращение персонала, оптимизация логистики, снижение затрат на закупку сырья и материалов) и увеличения доли рынка. Негативные риски - это снижение показателей покупаемого бизнеса, внутренняя конкуренция, невозможность интеграции разных корпоративных культур и пр. Отсутствие при принятии решения о покупке бизнеса рассмотрения рисков такой покупки может привести как к невыгодной для компании покупке, так и к отказу от дальнейшего развития.

· Региональная экспансия и экспансия на другие рынки. Очевидно, что такого рода расширение деятельности имеет как позитивные, так и негативные риски. Рассмотрение региональной специфики может показать неожиданные результаты: даже в рамках одной области в некоторых районах развитие возможно без проблем, а в некоторых - вообще невозможно. Кроме того, рассмотрение вариантов может изменить стратегию: в каком-то регионе компания может развиваться сама, а в каком-то - наоборот: приобрести потенциального конкурента и обеспечить захват рынка в течение полугода.

Жизненный цикл риска

Риск существует с момента возникновения замысла проекта. Соответственно, жизненный цикл риска зависит от этапа управления проектом.

Планирование управлением рисками – первый из этапов управления рисками проекта, который определяет методологию управления рисками для компании и подтверждает факт того, что управление рисками проводится в данной компании. Данный этап производится также с момента возникновения замысла проекта.

Следующим этапом жизненного цикла риска является его идентификация. Аналогично, существует этап идентификации рисков в процессе управления проектом. Он состоит в определении рискового события и заведении карточка риски, куда вносится вся информация, необходимая для управления риском.

Риски объединяются в реестр и подвергаются оценке на этапах качественного и количественного анализа рисков проекта. В реестре они могут классифицироваться по:

Источникам рисков;

Этапам жизненного цикла проекта;

Этапам жизненного цикла продукта;

Типу риска.

Обычно, риски оцениваются по трем основным факторам: вероятность возникновения, степень оказываемого воздействия и влияние на срок выполнения проекта. Консолидированная оценка жесткости риска определяется перемножением коэффициентов вероятности, воздействия и срочности.

Система рейтингов рисков отображается в виде матрицы воздействия и помогает руководить реагированием на риски. Например, для рисков, оказывающих в случае наступления негативное воздействие на цели проекта, необходимы предупреждающие действия и агрессивная стратегия реагирования. Для угроз в зоне низкого риска предупреждающие действия могут не потребоваться. Достаточно того, что они помещены в список для наблюдения или добавлены в резерв на возможные потери.

То же самое касается и благоприятных возможностей: те, которые легко достижимы и обещают наибольшую выгоду, должны иметь наивысший приоритет. За благоприятными возможностями в зоне низкого риска следует установить наблюдение.

При работе с рисками используются следующие стратегии на этапе планирования реагирования на риски:

✔ Избежание рисков - выбрать такое проектное решение или альтернативу, которое исключит рисковое событие, например внести в контракт положения, которые позволят создать более благоприятные условия выполнения проекта.

✔ Передача рисков - передать рисковое событие через контракт, например, третьей стороне. Страхование рисковых событий в страховых компаниях

✔ Смягчение рисков -предпринять меры, чтобы снизить вероятность риска и/или уменьшить степень его воздействия.

Так как меры, принимаемые в отношении одних рисков, могут воздействовать на другие и даже порождать новые, то необходимо проводить анализ взаимодействия рисков и мер реагирования на них. Согласно сделанным выводам формируется план мероприятий по снижению вероятности риска или его неблагоприятного влияния на проект. Далее определяются точки целесообразного мониторинга риска и критерии эффективности проведенного мероприятия.

В процессе контроля проводится анализ результатов выполнения запланированных по каждому риску мероприятий, их воздействие на риск и весь проект в целом.

Жизненный цикл риска завершается с завершением проекта или его фазы, включающей данный риск.

Рассмотрим детальнее каждый из процессов управления рисками в контексте управления проектом.

Планирование управления рисками

Планирование управления рисками представляет собой процесс определения порядка осуществления действий по управлению рисками в рамках проекта. Тщательное и подробное планирование повышает вероятность успеха пяти остальных процессов управления рисками. Планирование управления рисками определяет тип управления рисками, уровень затрат в зависимости от важности проекта для организации. Процесс планирования управления рисками должен начинаться, как только появляется замысел проекта, и должен быть завершен на ранних стадиях планирования проекта планирование управления рисками:

1. Описание содержания проекта, которое определяет возможности, связанные с проектом и его результатами, а также устанавливает рамки того, насколько значительными могут оказаться усилия по управлению рисками.

2. План управления стоимостью проекта определяет порядок составления отчетов по бюджетам рисков, возможным потерям и управленческим резервам, а также порядок предоставления доступа к ним.

3. План управления расписанием определяет порядок составления отчетов по возможным потерям расписания и порядок их оценки.

4. План управления коммуникациями проекта определяет взаимодействия во время проекта, а также сотрудников, выполняющих функции по распространению информации о рисках и управлению ими.

5. Факторы среды предприятия включают с себя некоторую информацию об управлении рисками: отношение к рискам и готовность принимать риски определенного уровня.

· Активы процессов организации, которые могут оказывать влияние на процесс планирования управления рисками: категории рисков, общие определения понятий и терминов, форматы описания рисков, стандартные шаблоны, роли и ответственности, уровни полномочий для принятия решений, накопленные знания и реестры заинтересованных сторон проекта.

Инструменты и методы, используемые на данном этапе:

1. Совещания по планированию и анализу, проводимые командами проектов проводят для разработки плана управления рисками. В совещаниях могут принимать участие менеджер проекта, отдельные члены команды проекта и заинтересованные стороны проекта, другие лица.

На таких совещаниях составляются высокоуровневые планы действий по управлению рисками, разрабатываются элементы стоимости и запланированные действия по управлению рисками, которые включаются в бюджет и расписание проекта. Могут определяться или пересматриваться подходы к использованию резервов на возможные потери и рисков. Распределяется ответственность по управлению рисками. Имеющиеся в организации общие шаблоны, касающиеся категорий рисков и определения терминов, адаптируются к конкретному проекту с учетом его специфики.

Выходом процесса управления рисками является:

План управления рисками, который включает в себя следующие элементы:

· Методология – определение подходов, инструментов и источников данных, которые могут использоваться для управления рисками в данном проекте.

· Роли и ответственности. Определение руководящих и вспомогательных членов команды, а также членов команды, отвечающих за управление рисками, для каждого вида операций и разъяснение их ответственности.

· Разработка бюджета. Назначение ресурсов и оценка средств, необходимых для управления рисками, а также разработка процедур по использованию резерва на возможные потери.

· Определение сроков. Определение сроков и частоты выполнения процессов управления рисками на протяжении всего жизненного цикла проекта, разработка процедур по использованию резервов расписания на возможные потери, а также определение действий по управлению рисками, которые будут включены в расписание проекта.

· Категории рисков. Определение структуры, на основании которой производится систематическая и всесторонняя идентификация рисков с нужной степенью детализации. Организация может использовать разработанную заранее схему категоризации типичных рисков, которая может принимать форму простого списка категорий или оформляться в виде иерархической структуры рисков.

· Определения вероятности возникновения рисков и их воздействий. Качественный анализ рисков предполагает определение различных уровней вероятности возникновения рисков и их воздействий. Общие определения уровней вероятности и воздействия адаптируются к конкретному проекту в ходе процесса планирования управления рисками и используются затем в ходе процесса качественного анализа рисков.

· Матрица вероятности и воздействия. Приоритеты между рисками расставляются в соответствии с их вероятными последствиями, которые могут оказывать воздействие на цели проекта. Типичным способом расположения рисков по приоритету является использование таблицы соответствия или матрицы вероятности и воздействия.

· Готовность заинтересованных сторон проекта принимать риски. В ходе процесса планирования управления рисками готовность заинтересованных сторон проекта принимать риски может корректироваться.

· Формат отчетности. Содержит определение, каким образом производится документирование, анализ и обмен информацией о результатах процессов управления рисками.

· Отслеживание. Документирует порядок регистрации всех операций по рискам для целей данного проекта, а также для будущих проектов. Документирует, в каких случаях и каким образом будет проводиться аудит процессов управления рисками.

Идентификация рисков

Идентификация рисков - это процесс по выявлению и фиксации рисков, которые могут оказать влияние на успех проекта. Необходимо регулярно повторять идентификацию рисков на всем протяжении жизненного цикла проекта для того, чтобы выявить ранее упущенные риски. Качество идентификации также может быть улучшено, если выполнять следующие требования:

· привлекать к процессу идентификации рисков менеджеров из других проектов, заказчиков, пользователей, независимых экспертов, участников проектной команды и т. Д.;

· использовать для идентификации рисков различные методы;

· изучать отчеты и проектную документацию ранее реализованных ИТ-проектов.

Входами данного процесса являются:

1. План управления рисками, а именно, схема распределения ролей и ответственности, резерв на действия по управлению рисками, предусмотренный в бюджете и расписании, а также категории рисков.

2. Оценка стоимости операций. Она предоставляет количественную оценку наиболее вероятной стоимости выполнения запланированных операций и выражается в виде диапазона, ширина которого указывает на степень риска.

3. Оценка длительности операций. Пересмотр оценки длительности операций полезен при определении рисков, связанных с временными ограничениями операций или всего проекта.

4. Базовый план по содержанию, в котором указаны допущения проекта. Неопределенность в допущениях проекта следует рассматривать в качестве потенциального источника возникновения рисков проекта.

Также план по содержанию включает ИСР, она способствует пониманию потенциальных рисков как на микро, так и на макроуровне.

5. Реестр заинтересованных сторон проекта. Ключевые заинтересованные стороны проекта смогут принять участие в процессе идентификации рисков.

6. План управления стоимостью. Конкретный для каждого проекта подход к управлению стоимостью в силу своего характера или структуры может создавать или снижать риски.

7. План управления расписанием. Конкретный для каждого проекта подход к управлению расписанием в силу своего характера или структуры может создавать или снижать риски.

8. План управления качеством, который также в силу своего характера или структуры может создавать или снижать риски.

9. Документы проекта:

· журнал допущений;

· отчеты об исполнении работ;

· отчеты об освоенном объеме;

· сетевые диаграммы;

· базовые планы;

· другая проектная информация.

10. Факторы среды предприятия:

· бенчмаркинг (процесс определения, понимания и адаптации имеющихся примеров эффективного функционирования компании с целью улучшения собственной работы);

· промышленные исследования;

· отношения к рискам.

11. Активы процессов организации, которые могут оказывать влияние на процесс идентификации рисков:

· проектные архивы;

· элементы управления процессами проекта и организации;

· шаблоны описаний рисков;

· накопленные знания.

Инструментами по идентификации рисков является:

· Анализ документации по проекту, включая планы, допущения, архивы предыдущих проектов, контракты и другие источники. Качество планов, а также согласованность планов и их соответствие требованиям и допущениям проекта могут служить показателями возможности рисков в проекте.

· Метод «мозгового штурма». Известный метод, заключающийся в генерации разнообразных идей и их последующей фиксации, а затем выборе наиболее подходящих из имеющегося списка, подключая критическое мышление в противовес креативному мышлению, используемому в фазе генерации идей;

· Метод Делфи. Данный метод предполагает, что эксперты по вопросам рисков проекта принимают в нем участие анонимно. С помощью опросного листа ведущий собирает идеи о важных рисках проекта. Составляются резюме ответов, которые потом возвращаются экспертам для дальнейших комментариев. Консенсус может быть достигнут за несколько циклов данного процесса. Метод Делфи помогает преодолеть необъективность в оценке данных и устраняет избыточное влияние отдельных лиц на результат работы;

· Проведение опросов среди опытных участников проекта, заинтересованных сторон проекта или экспертов в этой области может способствовать идентификации рисков.

· SWOT -анализ (рассмотрение слабых и сильных сторон, возможностей и рисков предприятия) моделирует имеющееся и потенциальное положение компании в зависимости от заданных слабых и сильных сторон, а также внешних возможностей и рисков. Он выделяет ключевые компоненты маркетинговой информации из огромного количества данных маркетингового аудита. Это позволяет компании выявить внешние возможности и риски и сопоставить их со своими сильными и слабыми сторонами.

SWOT-анализ является основой для определения целей и стратегий, и должен проводиться на нескольких уровнях: организации, каждого основного сегмента рынка, каждого основного товара/услуги, а также конкурентной борьбы. Информация включается в SWOT-анализ в зависимости от ее значимости и вероятности применения;

· Анализ контрольных списков, разработанных на основе исторической информации и знаний, полученных в ходе исполнения предыдущих аналогичных проектов или из других источников информации. Команда должна уделять особое внимание вопросам, которые не нашли своего отражения в контрольном списке. При завершении проекта контрольный список следует пересматривать с целью внесения в него новых накопленных знаний.

· Экспертная оценка. Риски могут быть определены непосредственно экспертами, имеющими соответствующий опыт работы в подобных проектах или сферах бизнеса. Таких экспертов должен определять менеджер проекта и приглашать для рассмотрения всех аспектов проекта. Эксперты могут сообщить о возможных рисках на основе своего предыдущего опыта и областей компетенции. Во время данного процесса необходимо учитывать необъективность экспертов.

· Анализ чувствительности – наиболее иллюстративный метод для рассмотрения степени влияния отдельных факторов на рискованность проекта. Алгоритм действий:

1. выбор параметров проекта, влияние которых необходимо учитывать при анализе значимости совокупного риска;

2. минимальное значение фактора выбирается таким образом, чтобы по экспертной оценке реальное значение фактора могло оказаться равным или меньше этого значения не более чем в 5% случаев;

3. максимальное значение фактора выбирается таким, чтобы по экспертной оценке реальное значение фактора могло оказаться равным или более этого значения не более чем в 5% случаев;

4. производится расчет значений отдельно по каждому фактору от минимального до максимального значения;

5. результаты расчета чувствительности отражаются с помощью диаграммы торнадо и (или) диаграммы паука;

6. в диаграмме торнадо базовое значение платежеспособности отражается в виде толстой вертикальной линии (оси торнадо), а отклонения, возникающие вследствие изменения значений факторов, откладываются вправо и влево от оси и образуют «воронку торнадо»;

7. диаграмма паука отражает характер влияния факторов на результат проекта и представляет собой график. Отложенный на осях «отклонение фактора от базового значения (%) – платежеспособность»

· BPEST-анализ (бизнес, политический, экономический, социальный, технологический) и PESTLE-анализ (политический, экономический, социальный, технологический, юридический, экологический). При применении анализируются риски, связанные с каждым из аспектов, приведенных в названии. По итогам анализа возникает перечень угроз, которые могут помешать достижению целей. PESTLE можно расширить до STEEPLED (PESTLE + образовательный и демографический виды анализа).

· Анализ сценариев. При разработке стратегии развития компании возможны различные сценарии развития. Это связано с каждым из аспектов, причем каждый раздел стратегии должен быть взаимосвязан с другими. Выбрать приемлемый с точки зрения риска вариант позволяет метод анализа сценариев. В нем последовательно рассматриваются все возможные комбинации и анализируются потенциальные риски, которые сопоставляются с ожидаемой доходностью. При выявлении негативных рисков бизнеса используется для определения событий, реализация которых в совокупности приводит к невозможности достижения стратегических целей.

· Рассмотрение каждого бизнес-процесса. Самый эффективный способ для выявления операционных рисков. Основан на том, что все процессы подвергаются подробнейшему изучению на предмет как возможностей для улучшения, так и негативных рисков. Метод трудоемкий, однако без такого рассмотрения существует вероятность пропустить значительное количество операционных рисков.

· Планирование непрерывности бизнеса. Метод основан на выявлении возможных проблем, которые могут привести к кризису, связанному с невозможностью осуществлять деятельность на тех же условиях, что и раньше. Существуют стандарты по планированию непрерывности бизнеса, к примеру, британский BS25999. В нем представлены типовые угрозы: эпидемии, пожары, наводнения, землетрясения, перебои в энергоснабжении, хакерские атаки, терроризм и т.д. Перечень угроз не исчерпывающий, поэтому риск-менеджер должен проанализировать, что именно грозит бизнесу.

· Анкетирование. Самый простой способ выявления рисков, основанный на опросе максимально широкого круга лиц. Может быть эффективен в начале постановки системы управления рисками.

· Другие.

Основные выходы процесса идентификации рисков – это начальные записи в реестре рисков. Подготовка реестра рисков начинается в процессе идентификации рисков, в течение которого реестр заполняется информацией. Затем эта информация становится доступной при осуществлении других процессов, относящихся к управлению проектом и управлению рисками проекта. Реестр состоит из:

· Список идентифицированных рисков.

· Список возможных действий по реагированию. Такие меры реагирования, если они определены во время этого процесса, могут послужить в качестве входов для процесса планирования реагирования на риски.

В реестре рисков каждый из рисков содержит подробное описание. Примерная форма описания риска представлена в таблице 1.1.

Элемент Назначение
Идентификатор риска Уникальное имя риска (используется для мониторинга и отчетности)
Источник риска Общее указание на исходный фактор риска (используется для поиска первопричин)
Условие возникновения риска Описание существующего условия/причины потенциального убытка (первая часть формулировки риска)
Последствие риска Описание негативного эффекта, возникающего при реализации риска (вторая часть формулировки риска)
Вероятность риска Вероятностная величина больше 0, но меньше 100%, указывающая на “шансы” реализации риска
Классификация угрозы риска Общая характеристика типа воздействия, которое может оказать риск
Угроза риска Количественная мера угрозы риска. Может представлять собой как денежную величину, так и просто значение из некоторой принятой шкалы оценки угрозы
Ожидаемая величина риска Общая мера важности риска, принимающая во внимание как вероятность риска, так и его угрозу
Контекст риска Дополнительная информация, проясняющая природу риска и связанные с ним обстоятельства
Связанные риски Перечень идентификаторов других рисков, находящихся с данным риском в какой-либо зависимости

Таблица 1.1. Форма описания риска

Качественный анализ рисков

Качественный анализ рисков представляет собой процесс расстановки приоритетов между рисками для дальнейшего анализа или действия с помощью оценки и суммирования вероятности их возникновения и воздействия.

На вход данного процесса поступают:

1. Реестр рисков

2. План управления рисками, а именно, некоторые его элементы: распределение ролей и ответственности в управлении рисками, бюджетом и запланированными операциями по управлению рисками, категории рисков, определение вероятности возникновения и воздействия, матрица вероятности и воздействия и уточненная готовность заинтересованных сторон проекта принимать риски.

3. Описание содержания проекта, позволяющее снизить степень его неопределенности.

4. Активы процессов организации.

Методы, используемые в качественном анализе:

1.Метод экспертных оценок

В своих работах Т. ДеМарко и Т. Листер приводят пример использования качественного метода «диаграмма неопределенности», который позволяет выявить вероятность наступления рискового события на основании экспертной оценки. Используя технику оценки PERT (project evaluation and review technique), Т. ДеМарко и Т. Листер демонстрируют процесс прогнозирования финальной даты завершения проекта. Математический вид PERT представлен формулой:

где Тпр – прогнозируемы результат, Треал – реальный результат, Тпес – пессимистический результат, Топ – оптимистический результат.

2.Оценка вероятности возникновения и воздействия рисков

Вероятность возникновения риска может определяться с помощью качественных методов оценки риска как отношение количества случаев наступления рисковых событий к общему количеству идентифицированных рисков, выявленных в прошлых ИТ-проектах.

Степень влияния риска можно определить, как затраты, которые необходимо понести для усиления или ослабления рискового события с целью успешного завершения проекта.

При качественной оценке степени влияния риска на успех ИТ-проекта принято использовать различные показатели, например, следующие весовые коэффициенты:

· 0,8 - очень высокое влияние рискового события;

· 0,4 - высокое влияние рискового события;

· 0,2 - умеренное влияние рискового события;

· 0,1 - низкое влияние рискового события;

· 0,05 - очень низкое влияние рискового события.

Аналогично весовые коэффициенты могут быть применены для описания вероятности наступления рискового события. В частности, :

· 0,8 - очень высокая вероятность наступления рискового события;

· 0,4 - высокая вероятность наступления рискового события;

· 0,2 - средняя вероятность наступления рискового события;

· 0,1 - низкая вероятность наступления рискового события;

· 0,05 - очень низкая вероятность наступления рискового события.

Для выявления рисков, которые требуют от менеджера оперативного реагирования, часто вычисляется подверженность риску с помощью формулы:

где RE (risk exposure) - подверженность риску; Pr - вероятность наступления рискового события (Probability); Im - влияние рискового события (Impact).

3.Матрица вероятности и воздействия.

Расчет подверженности риску позволяет проводить ранжирование рисков и визуализировать их в виде матрицы вероятности и влияния. Используя данную матрицу, менеджер ИТ-проекта может выявить неприемлемые риски, которые требуют незамедлительных мероприятий, определить приемлемые риски, которые можно не учитывать.

Разнообразие действующих рисков, свойственных деятельности коммерческих организаций, велико. И их число постоянно растет, поскольку усложняются не только технологии производства, но в условиях развития конкуренции способы управления претерпевают изменения, что также способствует усложнению архитектуры рисковых событий. Ученые академической и отраслевой науки находят все новые виды рисков, и их требуется классифицировать для целей идентификации и результативного управления.

Основные подходы к делению рисков на классы

Понятие и классификация рисков занимает ключевые места в научном и методологическом знании риск-менеджмента, одной из самых молодых дисциплин современной управленческой доктрины. Многие видовые категории универсальны, и им подвержены практически все компании и организации деловой среды. Однако имеют место виды деятельности, которым соответствуют специфические виды рисков. Например, банковская и страховая сферы бизнеса имеют свои уникальные группы рисков, которые проявляются в других отраслях лишь эпизодически.

Видовое многообразие выявляемых угроз велико: от терактов и техногенных катастроф до банкротств, вызванных внешними кризисными явлениями, структурной ломкой на уровне целых отраслей или отдельного предприятия. Современный мир постепенно, но неуклонно втягивается в зону турбулентности, если можно так сказать. Возникают невиданные ранее в России виды рисков, вызванные:

  • транснационализацией бизнеса;
  • введенным режимом санкций;
  • ответными мерами правительства РФ;
  • локальными военными конфликтами у границ страны;
  • межгосударственными черными PR-акциями.

Парадоксально, но такие типы рисков, как потери в результате компьютерных сбоев, сокращения персонала, банкротства предприятия из-за отказа кредитной организации реструктуризировать долги, на фоне происходящих событий уже не кажутся столь трагичными. Все чаще проявляется так называемый «эффект домино», когда банкротство крупной организации является основанием для возникновения серии потерь предприятий, связанных с ней тесными хозяйственными связями.

С рисками компания сталкивается на разных фазах своего жизненного цикла. Основные условия их возникновения формируются благодаря неопределенности источников результатов действующей в бизнесе ситуации. К подобным источникам следует отнести:

  • хозяйственную деятельность предприятия;
  • деятельность руководителя организации;
  • недостаточность информационного обеспечения принятия решений (состояние внешней среды).

Характерен пример организации, руководство которого принимает решение, не владея полной информацией о партнерах по сделке, их финансовом состоянии, законности деятельности. Это зачастую несет в себе риск возникновения потерь в будущем. Другим примером служит отсутствие информации о последних изменениях в налоговом законодательстве, которые таят в себе угрозу штрафов для предприятия. Сущность и классификация рисков позволяют раскрыть их принадлежность к различным видовым группам благодаря основным отличительным признакам, которые представлены с табличной форме далее.

Деление видов риска по основным классификационным признакам

Деление рисков по степени допустимости и по динамичности

Классификация рисков по степени опасности (допустимости) позволит нам акцентировать внимание на , формирующей основные механизмы управления ими. Напомним три основных шага концепции: выявить факторы опасности, оценить их и снизить угрозу за счет выработанных мероприятий. Опираясь на эти действия, руководитель принимает решение, какой уровень риска он может себе позволить в существующих условиях деятельности. В этой связи различают следующие виды риска:

  • допустимый;
  • критический;
  • катастрофический.

Модель видов рисков в зависимости от решения в концепции допустимого риска

Выше представлена модель зонирования областей, в которых принимается управленческое решение. На схеме отражена динамика доходности и возможных потерь прибыли с учетом величины допущенного риска. Риск всегда сопутствует эффективному управлению, однако наступает некий переломный момент, перейдя за который, деловой человек становится неспособным преодолеть возникший уровень опасности, и ущерб оказывается непоправимым.

Под допустимым риском будем понимать угрозу потери финансового результата операционной деятельности или реализуемого проекта, которая потенциально меньше ожидаемой прибыли. В этом случае экономическая целесообразность конкретного события или деятельности в целом сохраняется. Более опасной степенью риска является его критический вариант, при котором уровень вероятных потерь приближается к размеру материальных затрат на осуществление сделки, проекта или производства. Можно сказать, что это первая степень критического риска. Обе обозначенные категории в случае применения могут быть в определенных условиях оправданными.

Две следующих категории риска вряд ли можно считать допустимыми. Дальнейшее увеличение вероятности угроз приводит к тому, что размер возможных потерь выходит на уровень полных издержек предприятия. Такое положение вещей соответствует уже второй степени критичности. Наконец, катастрофическим является риск, когда угрозы становятся сопоставимыми с размером имущества компании и даже начинают превышать его стоимость.

По критерию динамичности выделяются динамические и статистические группы рисков. Динамической группе мы посвятим два ближайших раздела статьи. Спецификой статистической группы является их неизбежное присутствие в предпринимательской деятельности. Основные категории рисков, относящиеся к данной группе:

  • в результате стихийных бедствий;
  • в результате совершения преступных деяний;
  • вследствие ухудшения законодательства;
  • в результате потери компанией лидеров бизнеса из-за смерти или иных обстоятельств.

Динамическая группа рисков

Классификации рисков, формируемые для настоящей группы, основаны на спекулятивной природе определенных возможностей, вероятность возникновения которых присутствует в бизнес-деятельности. Динамические риски несут в себе потенциал как потерь, так и прибыли для компании. Среди данной категории выделяются следующие риски:

  • финансовый;
  • политический;
  • технический;
  • производственный;
  • коммерческий;
  • отраслевой;
  • инвестиционный.

Обзор группы мы начнем с финансовых рисков. Для данной категории присущи две трактовки отнесения вероятности угроз к финансовым рискам: широкая и узкая. Широкий взгляд предполагает риск возникновения потерь в ходе любых финансовых операций. Мне ближе узкая позиция, при которой к финансовым относятся риски, возникающие в результате финансовых инвестиций. Настоящей категории посвящена статья на тему . Мы же напомним основные их подвиды:

  • валютные;
  • кредитные;
  • ликвидности;
  • рыночные.

Институты власти проводят в жизнь свою политику на государственном уровне. Они формируют специфическую категорию рисков – политическую. Одним из важных критериев инвестиционной привлекательности страны является ее политическая и законотворческая стабильность. Об этом во все времена бизнес просит власть, и всегда эта просьба игнорируется. Этого избежать невозможно априори. Среди самых весомых политических рисков последнего времени можно выделить следующие.

  1. Угрозы, вызванные санкциями по поводу присоединения Крыма и выполнения Минских соглашений.
  2. Опасность терактов, военных действий, способных повлечь значительный ущерб и банкротство бизнеса.
  3. Угрозу прекращения сделок из-за решений стран, к которым относится компания-партнер.
  4. Риск валютного трансферта, по которому не удастся перевести средства в валюту инвестора или кредитора для расчетов.

Технический прогресс ведет к угрозам техногенных катастроф, старение оборудования только усугубляет данную тенденцию. Категория технических рисков относится к внутренним рискам и определяется уровнем организации производства, системой профилактики и безопасности. Данный вид включает следующие разновидности:

  • аварии, поломка, сбои в работе оборудования;
  • возникновение побочных и отрицательных эффектов от внедрения новых технологий;
  • невозможность освоить инновации из-за низкого технологического уровня производства;
  • неудовлетворительные результаты НИОКР.

Категориям производственного и коммерческого риска в дальнейшем будут посвящены несколько статей. Следует заметить, что оба этих вида тесно связаны между собой. Производственный риск связан с процессами обеспечения и выполнения производства продукции. Коммерческий риск возникает в процессе продвижения и сбыта произведенной продукции и товара, приобретенного для перепродажи.

Категории отраслевых и инвестиционных рисков

Отраслевые риски – это выявляемые возможности потерь из-за изменений, возникающих как в экономическом состоянии внутри отрасли, так и по сравнению с другими отраслевыми направлениями экономики страны. Отраслевой риск также рассматривается и в отношении предприятий, несущих в себе черты определенной отрасли деятельности. Так, классификация возникновения угроз отличается для промышленных предприятий, банков, компаний-дистрибуторов. Ниже размещены два примера классификационных схем рисков, сформированных по факторному признаку для торгово-посреднической и производственной компаний.

Классификационная схема рисков торгово-посреднической фирмы

Классификационная схема рисков производственного предприятия

Стадия жизненного цикла отрасли и внутриотраслевая конкуренция определяют основные угрозы для предприятий, входящих в нее. При этом конкуренция между предприятиями, имеющими родственные направления деятельности, свидетельствует об устойчивости компаний, действующих в одной отрасли по сравнению с предприятиями других отраслей. Эта информация разделяется по следующим направлениям:

  • структура и стоимость «входного билета в отрасль»;
  • уровень ценовой и неценовой конкуренции;
  • наличие на рынке товаров или услуг-заменителей;
  • платежеспособность покупателей;
  • рыночные возможности поставщиков;
  • социальное и политическое окружение.

Инвестиционный вид риска занимает особенное положение. С одной стороны, он может быть отнесенным к разновидностям финансового риска, поскольку тесно связан с финансами. С другой стороны, инвестиции занимают обособленную позицию. Я предлагаю рассматривать инвестиционный риск шире, чем риск только финансовых инвестиций (инвестиционного портфеля). Любые инвестиции, включая капитальные вложения, несут в себе специфический потенциал угроз и опасностей. К ним могут быть отнесены следующие виды.

  1. Капитальный.
  2. Селективный.
  3. Процентный.
  4. Страновой.
  5. Операционный.
  6. Временной.
  7. Риск ликвидности.
  8. Инфляционный.
  9. Риск законодательных решений.

Одной из важных разновидностей инвестиционного риска является инновационный риск. Поскольку инновации активно муссируются на уровне государственной политики, и сам вид деятельности сопряжен с вероятностью неуспеха и потерь, мы уделим этой теме особое внимание в отдельном материале. Классификация инновационных рисков представлена в схематичной форме ниже.

Схема классификации инновационных рисков предприятия

В настоящей статье мы произвели обзор возможных видов риска коммерческих организаций. Проект-менеджеру полезно владеть классификационными признаками всех возможных угроз, потому что каждый вид требует особого подхода к идентификации, оценке факторов, управлению риском. Постепенно проектная парадигма станет в экономике доминирующей. Это неизбежно точно так, как в свое время стал доминировать функциональный подход, время которого уже подходит к концу. Но для того, чтобы проектное управление стало обыденной рутиной массового повседневного бизнеса, в него должна быть полностью интегрирована рискология, базовый уровень которой определяется видами оперируемых рисков.

Сегодня становится ясно, что техногенную опасность со стороны промышленных объектов следует учитывать уже при разработке технологий, которые должны отвечать стратегическим требованиям энергетической экономической и экологической безопасности. После ряда аварий в ядерной энергетике и других потенциально-опасных отраслях промышленности было осознано, что бытовавшая ранее концепция безопасности, опирающаяся на принцип реагировать и выправлять, не отвечает требованиям времени.

Сегодня само общество заботится о снижении ущерба от опасных и вредных производственных факторов, путем внедрения соответствующих мер и средств защиты. Пассивность и сосредоточение внимания лишь на эмпирических данных поставила соответствующих специалистов в положение пожарной команды, лихорадочно реагирующей на кризисные ситуации. Выходом из создавшегося положения стала выдвинутая новая концепция «приемлемого риска», в основе которой лежит принцип предвидеть и предупреждать. Она основывается на знании природы объективно существующих опасностей, закономерностях появления и снижения обусловленного ими ущерба. Система безопасности должна быть ориентированна на объекты, подвергающиеся воздействию, т.е. на человека и окружающую среду, а не на источник. В подобной постановке система требует системного подхода, учета не только инженерных и экономических, но и экологических и социальных факторов. Для объективного решения проблемы уменьшения тяжести последствий аварии необходимо заранее оценивать опасность количественно. При этом используемые методы должны быть чувствительны к организационным и инженерно-техническим мероприятиям по снижению опасности.

Любая технология несет определенный риск для среды и общества. Особенно важен тщательный анализ риска для новых технологий, возникающих не в результате эволюционного развития, а в результате качественного скачка в науке и возникновением разрыва между новыми знаниями и предыдущим опытом.

Наука о риске сформировалась в последней четверти 20 века. Важнейшая ее особенность – междисциплинарный характер с теснейшим взаимодействием естественных и гуманитарных наук. Главная цель анализа риска состоит в снижении его до приемлемого уровня. Важно принимать во внимание следующие тезис, учитывающие жесткость регулирования:

1. Любой риск, который нельзя устранить, не создавая при этом дополнительных новых рисков, является неприемлемым и должен быть предотвращен или сведен к минимуму.

2. Если риск устранить нельзя – то его надо оценить и разработать эффективные способы его снижения и контроля. Отсюда следует принципиальный вывод – важнейшим элементом анализа риска является идентификация опасности, когда создается концептуальная модель

Применительно к чрезвычайным ситуациям в качестве идеализированной цели управления выступает обеспечение развития общества при условии его полной безопасности для жизни и здоровья людей. Как и всякий идеал данная цель недостижима.

В настоящее время в России осуществляется переход от регистрации свершившегося факта к осознанию необходимости использования методов анализа опасности для предварительного исследования объектов повышенного риска с целью предотвращения аварий. Однако исследование риска как научное направление находится пока лишь в стадии становления. Анализ риск должен охватывать все этапы – от создания до «захоронения» исчерпавшей себя технологии, вплоть до устранения вредных последствий ее использования. Методология оценки риска позволяет проводить качественные и количественные оценки, обеспечивать научную поддержку в процессе принятия решений

Пороговый уровень опасности. Понятие риска. Индивидуальный и технический риск. Экологический, социальный и экономический риск.

Краткий конспект лекций

Лекция №17 (2 ч.)

Лекция №18 (2 ч.)

ВИДЫ РИСКА.

Формирование опасных и чрезвычайных ситуаций - результат определенной совокупности факторов риска, порождаемых соответствующими источниками. Применительно к проблеме безопасности жизнедеятельности таким событием может быть ухудшение здоровья или смерть человека, авария или катастрофа технической системы или устройства, загрязнения или разрушение экологической системы, гибель группы людей или возрастания смертности населения, материальный ущерб от реализовавшихся опасностей или увеличения затрат на безопасность. Каждое нежелательное событие может возникнуть по отношению к определенной жертве - объекту риска. Соотношение объектов риска и нежелательных событий позволяет различать индивидуальный, технический, экологический, социальный и экономический риск. Индивидуальный риск обусловлен вероятностью реализации потенциальных опасностей при возникновении опасных ситуаций.

Его можно определить по числу реализовавшихся факторов риска: где Rи - индивидуальный риск; P - число пострадавших (погибших) в единицу времени t от определенного фактора риска f; L - число людей, подверженных соответствующему фактору риска f в единицу времени t. Индивидуальный риск может быть добровольным, если он обусловлен деятельностью человека на добровольной основе, и вынужденным, если человек подвергается риску в составе части общества (например, проживание в экологически неблагоприятных регионах, вблизи источников повышенной опасности).

Технический риск - комплексный показатель надежности элементов техносферы. Он выражает вероятность аварии или катастрофы при эксплуатации машин, механизмов, реализации технологических процессов, строительстве и эксплуатации зданий и сооружений:

где R т - технический риск; DT - число аварий в единицу времени t на идентичных технических системах и объектах; T - число идентичных технических систем и объектов, подверженных общему фактору риска f.

Экологический риск выражает вероятность экологического бедствия, катастрофы, нарушения дальнейшего нормального функционирования и существования экологических систем и объектов в результате антропогенного вмешательства в природную среду или стихийного бедствия. Нежелательные события экологического риска могут проявляться как непосредственно в зонах вмешательства, так и за их пределами:

Где R О - экологический риск; DO - число антропогенных экологических катастроф и стихийных бедствий в единицу времени t; O - число потенциальных источников экологических разрушений на рассматриваемой территории. Масштабы экологического риска оцениваются процентным соотношением площади кризисных или катастрофических территорий DS к общей площади рассматриваемого биогеоценоза S:

Дополнительным косвенным критерием экологического риска может служить интегральный показатель экологичности территории предприятия, соотносимой с динамикой плотности населения (численности работающих):

, где О T - уровень экологичности территории; DL - динамика плотности населения (работающих); S - площадь исследуемой территорий; DM - динамика прироста численности населения (работающих) в течение периода наблюдения t: DM = G+F - U- V, где G,F,U,V - соответственно численность родившихся за наблюдаемый период, прибывших в данную местность на постоянное местожительство, умерших и погибших, выехавших в другую местность на постоянное местожительство (уволившихся). В этой формуле разность GU характеризует естественный, а FV - миграционный прирост населения на территории (текучесть кадров). Положительные значения уровней экологичности позволяют разделять территории по степени экологического благополучия и, наоборот, отрицательные значения уровней - по степени экологического бедствия. Кроме того, динамика уровня экологичности территории позволяет судить об изменении экологической ситуации на ней за длительные промежутки времени, определить зоны экологического бедствия (демографического кризиса) или благополучия.

Социальный риск характеризует масштабы и тяжесть негативных последствий чрезвычайных ситуаций, а также различного рода явлений и преобразований, снижающих качество жизни людей. По существу - это риск для группы или сообщества людей. Оценить его можно, например, по динамике смертности, рассчитанной на 1000 человек соответствующей группы:, , где R С - социальный риск; C 1 - число умерших в единицу времени t (смертность) в исследуемой группе в начале периода наблюдения, например до развития чрезвычайных событий; C 2 - смертность в той же группе людей в конце периода наблюдения, например на стадии затухания чрезвычайной ситуации; L - общая численность исследуемой группы.

Экономический риск определяется соотношением пользы и вреда, получаемых обществом от рассматриваемого вида деятельности:

Где R Э - экономический риск, %; В - вред обществу от рассматриваемого вида деятельности; П - польза. В общем виде В= З б +У, где З б - затраты на достижение данного уровня безопасности; У - ущерб, обусловленный недостаточной защищенностью чело­века и среды его обитания от опасностей. Чистая польза, т.е. сумма всех выгод (в стоимостном выражении), получаемых обществом от рассматриваемого вида деятельности: П=Д - З б - В>0 или П=Д - З п - З б - У>0, где Д - общий доход, получаемый от рассматриваемого вида деятельности; З п - основные производственные затраты. Формула экономически обоснованной безопасности жизнедеятельности имеет вид
У < Д - (З п + З б).

В условиях хозяйственной деятельности необходим поиск оптимального отношения затрат на безопасность и возможного ущерба от недостаточной защищенности. Найти его можно, если задаться некоторым значением реально достижимого уровня безопасности производства К бп. Эту задачу можно решить методом оптимизации. Использование рассматриваемых видов риска позволяет выполнять поиск оптимальных решений по обеспечению безопасности, как на уровне предприятия, так и на макроуровнях в масштабах инфраструктур. Для этого необходимо выбирать значения приемлемого риска. Приемлемый риск сочетает в себе технические, экологические, социальные аспекты и представляет некоторый компромисс между приемлемым уровнем безопасности и экономическими возможностями его достижения, т.е. можно говорить о снижении индивидуального, технического или экологического риска, но нельзя забывать о том, сколько за это придется заплатить и каким в результате окажется социальный риск.

Пестициды.

Применение пестицидов - химических средств борьбы с сорняками (гербициды и дефолианты), грибковыми заболеваниям (фунгициды) и насекомыми-вредителями (инсектициды) - наиболее интенсивными темпами началось в 1940-х гг. По данным статистики, в 1970 г. в мире было синтезировано около 0,5 млн. т пестицидов, а в 1980 г. их производство только в четырех странах (США, ФРГ, Япония и Италия) превысило 1,7 млн. т.

Особенно эффективными средствами борьбы с насекомыми-вредителями оказались хлорорганические соединения алифатического и ароматического рядов.

По масштабам производства и использования в сельском хозяйстве первое место среди других пестицидов вплоть до 1980-х гг занимали ДДТ и линдан. Следствием этого стало повсеместное загрязнение всех объектов окружающей среды остаточными количествами хлорорганических веществ. Положение наглядно характеризуется тем фактом, что даже в снежном покрове Антарктиды в настоящем времени накопилось более 3000 т ДДТ.

После признания опасности ДДТ для живых организмов во многих промышленно-развитых странах в 1970-х и в начале 1980-х годов было введено резкое ограничение или даже полное запрещение применения этого инсектицида. Однако мировое потребление ДДТ и линдана сколько-нибудь заметно не уменьшилось из-за роста их использования в странах Латинской Америки, Африки и Азии.

После запрета на использование подавляющего большинства полихлорированных органических пестицидов им на смену пришли сельскохозяйственные ядохимикаты, принадлежащие к другим классам органических соединений, в частности, производные тиофосфорной кислоты.

Полихлорированные бифенилы

Как и хлорорганические пестициды, полихлорированные бифенилы (ПХБ) относятся к продуктам, промышленное производство которых дало значительный экономический эффект, но и в конечном счете нанесло тяжелейший удар по биосфере, оказавшийся фатальным для некоторых биологических видов. Выпускаемые промышленностью ПХБ являются смесью множества индивидуальных соединений, содержащих различное число и атомов хлора:

Применение ПХБ основано на их химической инертности, негорючести, стабильности до температур порядка 500 °С и высокой диэлектрической постоянной. ПХБ используются в качестве пластификатора при производстве пластмасс (главным образом - поливинилхлорида), нитроцеллюлозных лаков, копировальной бумаги (примерно 12 г ПХБ на 1 кг бумаги).

ПХБ применяются как электроизоляционная жидкость в конденсаторах, в трансформаторах как теплоноситель. Кроме того, большие количества ПХБ применялись в качестве фунгицидов для защиты древесины от микробиологического разрушения, как смазочные материалы и добавки в судовые и другие краски. Получают ПХБ чаще всего газофазным хлорированием бифенила в присутствии хлорного железа как катализатора.

За счет высокой инертности ПХБ их абиотическая минерализация в окружающей среде происходит очень медленно. То же самое относится и к энзиматическим процессам. Наименее устойчивы по отношению к ферментативному окислению ПХБ с малым содержанием атомов хлора. Поэтому в водных экосистемах по мере перехода от низших звеньев трофических цепей к высшим наблюдается накопление высокохлорированных веществ.

ДЕРЕВО ОТКАЗОВ - ДО (FAULT TREE ANALYSIS - FTA)

Тщательному анализу причин отказов и выработке мероприятий, наиболее эффективных для их устранения, способствует построение дерева отказов и неработоспособных состояний. Такой анализ проводят для каждого периода функционирования, каждой части или системы в целом.

Дерево отказов (аварий, происшествий, последствий, нежелательных событий, несчастных случаев и пр.) лежит в основе логико-вероятностной модели причинно-следственных связей отказов системы с отказами ее элементов и другими событиями (воздействиями); при анализе возникновения отказа состоит из последовательностей и комбинаций нарушений и неисправностей, и таким образом оно представляет собой многоуровневую графологическую структуру причинных взаимосвязей, полученных в результате прослеживания опасных ситуаций в обратном порядке, для того чтобы отыскать возможные причины их возникновения.

Ценность дерева отказов заключается в следующем:

Анализ ориентируется на нахождение отказов;

Позволяет показать в явном виде ненадежные места;

Обеспечивается графикой и представляет наглядный материал для той части работников, которые принимают участие в обслуживании системы;

Дает возможность выполнять качественный или количественный анализ надежности системы;

Метод позволяет специалистам поочередно сосредотачиваться на отдельных конкретных отказах системы;

Обеспечивает глубокое представление о поведении системы и проникновение в процесс ее работы;

Являются средством общения специалистов, поскольку они представлены в четкой наглядной форме;

Помогает дедуктивно выявлять отказы;

Облегчает анализ надежности сложных систем.

Главное преимущество дерева отказов (по сравнению с другими методами) заключается в том, что анализ ограничивается выявлением только тех элементов системы и событий, которые приводят к данному конкретному отказу системы или аварии.

Недостатки дерева отказов состоят в следующем:

Реализация метода требует значительных затрат средств и времени;

Дерево отказов представляет собой схему булевой логики, на которой показывают только два состояния: рабочее и отказавшее;

Трудно учесть состояние частичного отказа элементов, поскольку при использовании метода, как правило, считают, что система находится либо в исправном состоянии, либо в состоянии отказа;

Трудности в общем случае аналитического решения для деревьев, содержащие резервные узлы и восстанавливаемые узлы с приоритетами, не говоря уже о тех значительных усилиях, которые требуются для охвата всех видов множественных отказов;

Требует от специалистов по надежности глубокого понимания системы и конкретного рассмотрения каждый раз только одного определенного отказа;

Дерево отказов описывает систему в определенный момент времени (обычно в установившемся режиме), и последовательности событий могут быть показаны с большим трудом, иногда это оказывается невозможным. Это справедливо для систем, имеющих сложные контуры регулирования.

Чтобы отыскать и наглядно представить причинную взаимосвязь с помощью дерева отказов, необходимы элементарные блоки, подразделяющие и связывающие большое число событий. Имеется два типа блоков: логические символы (знаки) и символы событий. Логические символы (знаки) связывают события в соответствии с их причинными взаимосвязями. Логический символ (знак) может иметь один или несколько входов, но только один выход, или выходное событие. Обозначения логических знаков приведены в таблице.

строка Символ логического знака Название логического знака Причинная взаимосвязь
И Выходное событие происходит, если все входные события случаются одновременно
ИЛИ Выходное событие происходит, если случается любое из входных событий
«Запрет» Наличие входа вызывает наличие выхода только тогда когда имеет место условное событие
«приоритетное И» Выходное событие случается, когда входные события случаются в определенном порядке
«Исключающее ИЛИ» Выходное событие происходит, когда случается одно, но не оба входных событий
«m из n» голосование или выборка Выходное событие происходит, когда случается m из n входных событий

Логический знак "И" (схема совпадения). Выходное событие логического знака И наступает в том случае, если все входные события появляются одновременно. События, входные по отношению к операции И, должны формулироваться так, чтобы второе было условным по отношению к первому, третье условным по отношению к первому и второму, а последнее - условным ко всем предыдущим. Кроме того, по крайней мере, одно из событий должно быть связано с появлением выходного события. Знак И применяется если имеются несколько причин, которые должны появиться одновременно, выходы операции должны отвечать на вопрос: "Что необходимо для появления выходного события?"

Логический знак "ИЛИ" (схема объединения). Выходное событие логического знака ИЛИ наступает в том случае, если имеет место любое из входных событий. События, входные по отношению к операции ИЛИ, должны формулироваться так, чтобы они вместе исчерпывали все возможные пути появления выходного события. Кроме того, любое из входных событий должно приводить к появлению выходного события. Входы операции отвечают на вопрос: "Какие события достаточны для появления выходного события?".

Порядок применения логических знаков И и ИЛИ. Для любого события, подлежащего дальнейшему анализу, вначале рассматриваются все возможные события, являющиеся входами операций ИЛИ, затем входы операций И. Это справедливо как для головного события, так и для любого события, анализ которого целесообразно продолжить.

Событие "возникновение пожара" имеет место, если два события - "утечка горючей жидкости" И "очаг воспламенения вблизи горючей жидкости", происходят одновременно. Последнее (критическое) событие случается, если происходит одно из двух событий - "наличие искры" ИЛИ "курящий рабочий". Большинство специальных логических символов можно заменить комбинацией символов И и ИЛИ.

Символы событий.

строка Символ события Содержание события
Исходное событие, обеспеченное достаточными данными
Событие, недостаточно детально разработанное
Событие, вводимое логическим элементом
Условное событие, используемое с логическим знаком «запрет»
Событие которое может произойти или не произойти
Символ перехода

Прямоугольный блок обозначает событие отказа, которое возникает в результате более элементарных, исходных отказов, соединенных с помощью логических элементов. Круглый блок обозначает исходный отказ (исходное событие) отдельного элемента (в пределах данной системы или окружающей среды), который определяет таким образом разрешающую способность данного дерева отказов. Для того чтобы получить количественные результаты с помощью дерева отказов, круглые блоки должны представлять события, для которых имеются данные по надежности и они называются исходными событиями. "Отказ клапана из-за износа" может быть примером исходного отказа элемента и помещается в круг. Обычно такое событие обусловливается определенным элементом и, когда оно происходит, этот элемент необходимо отремонтировать или заменить. Ромбы используются для обозначения детально не разработанных событий в том смысле, что детальный анализ не доведен до исходных типов отказов в силу отсутствия необходимой информации, средств иди времени. "Авария из-за саботажа или диверсии" является примером детально не разработанного события. Часто такие события не увеличиваются при количественном анализе. Они включаются на начальном этапе и их присутствие служит показателем глубины и ограничений данного исследования.

Из рисунка видно, что отказ "избыточный ток в цепи" может быть вызван исходным событием "короткое замыкание" или событием, не разработанным детально - "пульсация напряжения в цепи". Если есть необходимость в более детальной разработке события "пульсация напряжения в цепи", то следует использовать прямоугольник, для того чтобы показать, что событие не разработано до более элементарного уровня. Затем необходимо вернуться назад и проанализировать, например, такие элементы, как генератор или другие аппараты в данной схеме.

При построении дерева отказов используются следующие правила:

1. Абстрактные события заменяются менее абстрактными, например событие "электродвигатель работает слишком долго" на событие "ток через электродвигатель протекает слишком долго".

2. Разделять события на более элементарные, например событие "взрыв бака" заменять на событие "взрыв за счет переполнения" или "взрыв в результате реакции, вышедшей из-под контроля".

3. Точно определять причины событий, например событие "вышедшее из-под контроля" заменять на событие "избыточная подача" или "прекращение охлаждения".

4. Связывать инициирующие события с событием типа "отсутствие защитных действий", например событие "перегрев" заменять на событие "отсутствие охлаждения" в сочетании с событием "нет выключения системы".

5. Отыскивать совместно действующие причины событий, например, событие "пожар" заменять на два события "утечка горючей жидкости" и "искрение реле".

6. Точно указывать место отказа элемента, например, событие "нет напряжения на электродвигателе" заменять на событие "нет тока в кабеле"; другой пример: событие "нет охлаждающей жидкости" заменять на событие "главный клапан закрыт" в сочетании с событием "нет открытия отводного клапана".

Основной принцип построения дерева отказов заключается в последовательной постановке вопроса: по каким причинам может произойти отказ системы, т.е. анализ осуществляется "сверху вниз". Обычно предполагается, что исследователь, прежде чем приступить к построению дерева отказов, тщательно изучает систему. Поэтому описание системы должно быть частью документации, составленной в ходе такого изучения.

Процедура построения дерева отказов включает, как правило, следующие этапы:

1. Определение нежелательного (завершающего) события в рассматриваемой системе.

2. Тщательное изучение возможного поведения и предполагаемого режима использования системы.

3. Определение функциональных свойств событий более высокого уровня для выявления причин тех или иных неисправностей системы и проведение более глубокого анализа поведения системы с целью выявления логической взаимосвязи событий более низкого уровня, способных привести к отказу системы.

4. Собственно построение дерева отказов для логически связанных событий на входе. Эти события должны определяться в терминах идентифицируемых независимых первичных отказов.

Чтобы получить количественные результаты для завершающего нежелательного события, необходимо задать вероятность отказа, коэффициент неготовности, интенсивность отказов, интенсивность восстановлений и другие показатели, характеризующие первичные события, при условии, что события дерева отказов не являются избыточными (не приводящими к аварии).

Построение дерева и анализ исследуемого объекта с его использованием производят следующим образом.

1. Определяют аварийное (предельно опасное, конечное) событие, которое образует вершину дерева. Данное событие четко формулируют, оговаривают условия его появления, дают признаки его точного распознания. Например, для объектов химической технологии к таким событиям относятся: разрыв аппарата, пожар, выход реакции из-под контроля и др. Определяют возможные первичные и вторичные отказы, которые могут вызвать головное событие, рассматривают их комбинации.

2. Используя стандартные символы событий и логические символы, дерево строят в соответствии со следующими правилами:

а) конечное (аварийное) событие помещают вверху (уровень 1);

б) дерево состоит из последовательности событий, которые ведут к конечному событию;

в) последовательности событий образуются с помощью логических знаков И, ИЛИ и др.;

г) событие над логическим знаком помещают в прямоугольнике, а само событие описывают в этом прямоугольнике;

д) первичные события (исходные причины) располагают снизу.

3. Квалифицированные эксперты проверяют правильность построения дерева. Это позволяет исключить субъективные ошибки разработчика, повысить точность и полноту описания объекта и его действия.

4. Определяют минимальные аварийные сочетания и минимальную траекторию для построенного дерева. Первичные и неразлагаемые события соединяются с событиями первого уровня маршрутами (ветвями). Сложное дерево имеет различные наборы исходных событий, при которых достигается событие в вершине, они называются аварийными сочетаниями (сечениями) или прерывающими совокупностями событий. Минимальным аварийным сочетанием (МАС) называют наименьший набор исходных событий, при которых возникает событие в вершине. Полная совокупность МАС дерева представляет собой все варианты сочетаний событий, при которых может возникнуть авария. Минимальная траектория - наименьшая группа событий, при появлении которых происходит авария.

5. Качественно и количественно исследуют дерево аварий с помощью выделенных минимальных аварийных сочетаний и траекторий. Качественный анализ заключается в сопоставлении различных маршрутов от начальных событий к конечному и определении критических (наиболее опасных) путей, приводящих к аварии. При количественном исследовании рассчитывают вероятность появления аварии в течение задаваемого промежутка времени по всем возможным маршрутам.

6. Разрабатывают рекомендации по введению изменений в объекте, системах контроля и управления для улучшения показателей безаварийности. В зависимости от конкретных целей анализа, деревья могут быть построены для любых видов отказов - первичных, вторичных и инициированных отказов.

ДЕРЕВО СОБЫТИЙ - ДС.

Дерево событий - алгоритм рассмотрения событий, исходящих от основного события (аварийной ситуации).

Дерево событий (ДС) используется для определения и анализа последовательности (вариантов) развития аварии, включающей сложные взаимодействия между техническими системами обеспечения безопасности. Вероятность каждого сценария развития аварийной ситуации рассчитывается путем умножения вероятности основного события на вероятность конечного события. При его построении используется прямая логика. Все значения P очень малы. Дерево не дает численных решений. ПРИМЕР. Допустим, путем выполнения ПАО было выявлено, что критической частью реактора, т.е. подсистемой, с которой начинается риск, является система охлаждения реактора; таким образом, анализ начинается с просмотра последовательности возможных событий с момента разрушения трубопровода холодильной установки, называемого инициирующим событием, вероятность которого равна P A , т.е. авария начинается с разрушения (поломки) трубопровода - событие A. Далее анализируются возможные варианты развития событий (B, C, D и E), которые могут последовать за разрушением трубопровода.

На рисунке изображено дерево исходных событий, отображающее все возможные альтернативы. На первой ветви рассматривается состояние электрического питания. Если питание есть, следующей подвергается анализу аварийная система охлаждения активной зоны реактора (АСОР). Отказ АСОР приводит к расплавлению топлива и к различным, в зависимости от целостности конструкции, утечкам радиоактивных продуктов.


Для анализа с использованием двоичной системы, в которой элементы либо выполняют свои функции, либо отказывают, число потенциальных отказов равно 2N-1, где N - число рассматриваемых элементов. На практике исходное дерево можно упростить с помощью инженерной логики и свести к более простому дереву, изображенному в нижней части рис. В первую очередь представляет интерес вопрос о наличии электрического питания. Вопрос заключается в том, какова вероятность P B отказа электропитания и какое действие этот отказ оказывает на другие системы защиты. Если нет электрического питания, фактически никакие действия, предусмотренные на случай аварии с использованием для охлаждения активной зоны реактора распылителей, не могут производиться. В результате упрощенное дерево событий не содержит выбора в случае отсутствия электрического питания, и может произойти большая утечка, вероятность которой равна P A хP B . Рассмотрев все варианты дерева, можно получить спектр возможных утечек и соответствующие вероятности для различных последовательностей развития аварии. Верхняя линия дерева является основным вариантом аварии реактора. При данной последовательности предполагается, что трубопровод разрушается, а все системы обеспечения безопасности сохраняют работоспособность.

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ.

Дерево решений является разновидностью дерева событий. В дереве событий рабочие состояния системы не рассматриваются, так что сумма вероятностей всех событий не равна единице. В дереве решений все возможные состояния системы необходимо выразить через состояния элементов. Таким образом, все состояния системы взаимно увязаны, и их вероятность в сумме должна равняться единице. Деревья решений могут использоваться, если отказы всех элементов независимы или имеются элементы с несколькими возможными состояниями, а также есть односторонние зависимости. Они не могут использоваться при наличии двусторонних зависимостей и не обеспечивают логического анализа при выборе начальных событий.

На рисунке показана система последовательно соединенных элементов, которая включает насос и клапан, имеющие соответственно вероятности безотказной работы 0,98 и 0,95, а также приведено дерево решений для этой системы. Следует отметить, что согласно принятому правилу верхняя ветвь соответствует желательному режиму работы системы, а нижняя - нежелательному. Дерево решений читается слева направо. Если насос не работает, система отказывает независимо от состояния клапана. Если насос работает, с помощью второй узловой точки изучается вопрос, работает ли клапан. Вероятность безотказной работы системы: 0,98х0,95=0,931. Вероятность отказа: 0,98х(0,05+0,02)=0,069, а суммарная вероятность двух состояний системы равна единице. Этот результат можно получить другим способом с помощью таблицы решения, которая для насоса и клапана имеет вид:

АКТУАЛЬНОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ РИСКА.

В настоящее время безопасность в технологической сфере является важнейшей проблемой во всем мире. События последнего времени отчетливо показали человечеству, что научно-технический прогресс несет не только благо. Повышение интенсивности и эффективности хозяйственной деятельности неразрывно связано с усилением воздействия на окружающую среду. В обществе возникло беспокойство по поводу состояния окружающей среды, не оправданно интенсивного использования природных ресурсах, уменьшение биоразнообразия, растущая аварийность техносферы.

Сегодня становится ясно, что техногенную опасность со стороны промышленных объектов следует учитывать уже при разработке технологий, котор

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Глава 1. Риск. Понятие, классификация и реализация в нефтегазовой отрасли

1.1 Определение понятия "риск"

1.2 Классификация рисков в нефтегазовой отрасли

1.3 Наиболее актуальные риски нефтегазовых проектов в современных меняющихся условиях

Глава 2. Способы учета рисков и минимизации последствий их реализации для стоимости нефтегазовых проектов

2.1 Метод реальных опционов

2.2 Минимизация рисков и сокращение капитальных издержек путём следования кривой обучения (learning curve)

2.3 СРП как способ минимизировать риски через условия договора

Глава 3. Применение способов учета рисков и минимизации последствий их реализации к проекту по добыче нефти в Казахстане

3.1 Анализ чувствительности исходного проекта к изменению различных факторов

3.2 Применение к рассматриваемому проекту условий СРП

3.3 Применение к рассматриваемому проекту метода реальных опционов

Заключение

Список используемой литературы

Приложение 1. Оценка проекта по добыче нефти в Казахстане в условиях концессии

Приложение 2. Оценка проекта по добыче нефти в Казахстане в условиях СРП

Приложение 3. Применение к проекту по добыче нефти в Казахстане метода реальных опционов

Приложение 4. Сравнение трех методов учета рисков и минимизации их последствий для стоимости нефтегазового проекта

Введение

Деятельность в нефтегазовой отрасли всегда была сопряжена с большим количеством рисков и изменений. За немногим более 150 лет современной истории добычи нефти и газа в отрасли произошло достаточное количество шоков, которые каждый раз полностью переворачивали представление человечества о будущем нефтегазового сектора. Эти изменения касались и значительного сокращения или увеличения запасов ресурсов; и резких ценовых колебаний; и новых технологических открытий; и кардинальных изменений в ресурсной политике обладающих запасами нефти и газа стран по отношению к иностранным добывающим компаниям. Учитывая, что средний срок жизни проекта в нефтегазовой отрасли - 20 лет, компании, с одной стороны, не могут предсказать, какие изменения ожидают их в разгар разработки проекта, но с другой стороны, они должны максимально учесть возможные риски и негативные сценарии развития отрасли еще при принятии инвестиционного решения. Риски, сопутствующие реализации инвестиционного проекта в нефтегазовой отрасли, многообразны и могут быть классифицированы самым разным способом: с точки зрения уровня их возникновения, сферы возникновения, этапа осуществления проекта и т.д. Некоторые из этих рисков управляемы, некоторые- практически неуправляемы. Безусловно, рассматривая многочисленные риски, инвестор не может все их учесть количественно в модели проекта. Также не все риски нуждаются в количественном выражении.

Целесообразным представляется сделать акцент на тех рисках, которые могут оказать наибольшее влияние на инвестиционную привлекательность и отдачу проекта. В последнее время реализовалось несколько таких рисков, которые сделали нерентабельными большое количество проектов, включенных в инвестиционную программу добывающих компаний по всему миру. Наиболее серьезное влияние на рентабельность проектов оказало значительное падение цены на нефть. Другим препятствием для осуществления ряда проектов стало введение США, Европой и некоторыми другими странами ограничений для своих компаний на участие в нефтегазовой отрасли России. Еще один фактор, создающий неопределенность относительно реализации части проектов, - обострение геополитической ситуации в таком важном ресурсом регионе как Ближний Восток. Внезапность реализации трёх вышеназванных событий, а также последовавшая за этим корректировка инвестиционных программ нефтегазовыми компаниями подчеркивает, насколько важно для компаний быть гибкими и впередсмотрящими при реализации своих инвестиционных проектов. Отсюда вытекает основная цель данной работы - проверить на конкретном инвестиционном проекте различные способы учета основных рисков и минимизации последствий от их реализации для стоимости проекта через придание решениям инвестора гибкости и снижение издержек. Для реализации полученной цели ставятся следующие задачи:

· Уточнение риска и его особенностей применительно к нефтегазовому сектору

· Рассмотрение основных рисков, реализовавшихся в нефтегазовом секторе за последние два года

· Формирование подборки реальных инвестиционных проектов, которые были приостановлены/закрыты в связи с реализацией вышеназванных рисков

· Изучение отдельных вариантов снижения влияния рисков на приведенную стоимость проекта:

ь Использование метода реальных опционов

ь Использование контракта СРП с условиями, привязанными к различным сценариям доходов и расходов, вместо концессионного режима

ь Снижение издержек путём внедрения новых технологий и обучения

· Применение рассмотренных способов снижения последствий реализации рисков к реальному инвестиционному проекту и анализ полученных результатов.

Таким образом, объектом исследования в данной работе являются инвестиционные проекты в нефтегазовой отрасли, более конкретно - в секторе "апстрим", а предметом исследования - сопряженные с реализацией данных проектов риски и способы их учета и минимизации.

Актуальность изучаемой темы обусловлена спецификой нефтегазовой отрасли и происходящими в ней в настоящее время изменениями. С одной стороны, инвестиционные проекты в нефтегазовой отрасли настолько длительны по реализации и настолько капиталоёмки, что компании должны быть точно уверены в положительной отдаче от своих инвестиций. С другой стороны, изменения в отрасли настолько непредсказуемы и значительны, что компании должны иметь возможность максимально быстро реагировать на новые условия деятельности и по возможности быть заранее готовыми к очередным переменам. Именно последним фактом обусловлен выбор рассматриваемых в работе способов учета рисков при оценке инвестиционных проектов. Метод опционов позволяет компаниям поэтапно принимать решения о реализации проекта в соответствии с новой получаемой информацией. Заключение контракта СРП вместо концессии делает условия контракта более гибкими в зависимости от сценарных условий по ценам на ресурсы, запасам ресурсов, издержкам добычи и т.д. Обучение и внедрение новых технологий в долгосрочной перспективе способствуют получению тех же доходов при более низких издержках, что особенно важно при сложившейся неблагоприятной конъюнктуре цен на нефть. Также разработка новых технологий и обучение опыту других компаний/государств позволяет минимизировать влияние такого фактора, как введение санкций и ограничений на нефтегазовую отрасль конкретной страны или на отдельные компании.

В практической части работы используются данные реального нефтегазового проекта компании "ЛУКОЙЛ-Оверсиз" в Казахстане. Данный проект эксплуатируется согласно условиям концессии и в настоящее время находится на поздней стадии разработки. Путём изменения сценарных условий исходной модели демонстрируется значимость влияния изменений в издержках добычи нефти и ценах её реализации на рентабельность инвестиционного проекта. Далее модель последовательно модифицируется: сначала через изменение типа контракта с концессии на СРП; затем - с помощью метода реальных опционов. Эффект от внедрения новых технологий на издержки добычи и рентабельность проекта описан теоретически.

Данная работа должна продемонстрировать необходимость компаний, желающих снизить влияние рисков на их проекты, быть более гибкими, впередсмотрящими и технологичными при оценке и реализации своих инвестиционных проектов. Один и тот же проект при разных способах оценки, разных типах контрактов и разной технической подготовленности компаний может быть как прибыльным, так и убыточным. Важно выявить основные факторы, способные уменьшить ожидаемую рентабельность проекта, и учитывать возможность реализации этих факторов как в начале, при оценке проекта и проведении переговоров об условиях лицензии на добычу, так и впоследствии - на протяжении всего срока осуществления проекта. Это позволит компаниям принимать более обоснованные и эффективные решения по новым направлениям инвестирования.

Глава 1. Риск. Понятие, классификация и реализация в нефтегазовой отрасли
1.1 Определение понятия "риск"
В общих чертах понимание термина "риск" не может вызывать трудностей. Риск - это угроза; ситуация, исход которой для нас неясен и в то же время важен с точки зрения наших целей и интересов. Тем не менее, чтобы говорить о рисках в нефтегазовой отрасли, необходимо более точное и глубокое определение термина.

Первая формулировка понятия "риск" была дана Ф. Найтом, согласно которому "риск - это наличие нескольких взаимоисключающих возможных исходов одного и того же действия с известными вероятностями их наступления" . Американское Агентство по регулированию деятельности финансовых институтов определяет риск как "любую неопределённость по отношению к инвестициям, которая может негативно повлиять на благосостояние инвестора" . Согласно "Методических рекомендаций по оценке эффективности инвестиционных проектов", утвержденным Министерством экономического развития России: "риск - это возможность возникновения таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта. При этом существует неопределенность относительно того, какой именно исход реализуется в конечном итоге" . Наконец, еще один из многих вариантов определения термина риск - это "вероятность недополучения прибыли по сравнению с прогнозируемым вариантом или возникновения убытков" .

Объединяя всё вышесказанное, можно определить риск проекта как вероятность реализации условий, отличных от ожидаемых, и, как следствие, получение финансового результата, отличного от первоначальных прогнозов.
1.2 Классификация рисков в нефтегазовой отрасли

Прежде чем подходить к определению и классификации основных групп рисков, необходимо осуществить два подготовительных шага. Во-первых, следует понять, с чьей точки зрения, для какого потенциального заказчика проводится риск-анализ. Это важно, поскольку риски, актуальные, например, для банковского сектора, финансирующего проект, могут не приниматься во внимание государством, а риски, имеющие значение для государства, в свою очередь, не будут рассматриваться нефтегазовыми компаниями. Забегая вперед, в нашем случае будет проведен анализ рисков, актуальных для компаний, занимающихся добычей нефти и газа.

Во-вторых, до начала риск-анализа необходимо определить основные характеристики проекта и отрасли, в которой осуществляется проект. Каждая такая характеристика может быть источником появления специфических рисков. Примеры отраслевых особенностей проектов нефтегазового сектора можно найти во многих работах. Так, в исследовании указываются следующие характеристики:

· Длительный срок реализации проектов при высокой специфичности инвестиций

· Лицензионные требования к компаниям

· Необходимость постоянного инвестирования в новые проекты из-за истощения старых месторождений для поддержания и увеличения добычи углеводородов

· Геологические и технологические особенности реализации проектов по добыче углеводородов.

Американское Национальное бюро экономических исследований выделяет следующие особенности инвестиционных проектов в нефтегазовом секторе :

· Ограниченное и локализованное наличие запасов нефти и газа

· Неопределённость возможности открытия новых запасов, их размеров, извлекаемости и истощаемости

· Контроль над процессом извлечения запасов с помощью законодательных актов, административного регулирования, судебных решений

· Проблемы хранения добытого ресурса

· Специфический характер инвестиций в производственный процесс (длительный горизонт планирования, большие инвестиции в начале проекта, получение отдачи с некоторым временным лагом и на протяжении всего срока действия проекта - прим. автора)

· Недостаток удовлетворительных субститутов для добываемого ресурса и производимых из него продуктов.

Еще один вариант определения особенностей проектов в нефтегазовом секторе (конкретно для зарубежных инвестиционных проектов) подчеркивает важность следующих особенностей проектов:

· Большие капитальные затраты

· Длительный период строительства

· Высокая неопределенность отдачи инвестиций.

Другие работы , по сути, обобщают или повторяют те же специфические характеристики нефтегазовых проектов:

· Зависимость объемов добычи ресурса от природных условий и уровня использования запасов углеводородов

· Невоспроизводимость природных ресурсов

· Динамичный характер природных факторов

· Стадийность эксплуатации месторождений

· Неопределенность исходной информации

· Длительность периодов реализации проектов

· Высокая капиталоемкость и продолжительный период осуществления капитальных вложений

· Высокий уровень риска инвестиций в поиски, разведку и разработку нефтегазовых месторождений

· Постоянное ухудшение экономических показателей разрабатываемого месторождения, связанное с природными факторами

· Зависимость денежного потока, генерируемого инвестиционным проектом, от истощения запасов месторождения.

Каждая из указанных особенностей является источником возникновения неопределенности показателей, напрямую учитываемых при оценке стоимости нового инвестиционного проекта. Например, длительность реализации проектов в нефтегазовом секторе не позволяет компаниям быть уверенными в том, что цена на нефть к середине развития проекта сохранится на текущем уровне. А геологические и технологические особенности реализации проектов могут привести к увеличению как капитальных затрат, так и операционных затрат в десятки раз по сравнению с изначальными планами.

При этом сложность заключается не только в большом количестве рисков, возникающих при реализации инвестиционного проекта в нефтегазовом секторе, но и в том, что эти риски очень разнородны. В связи с этим создание универсальной и всеобъемлющей классификации рисков невозможно и в какой-то степени бессмысленно. Прежде чем понять, как в таком случае работать с рисками и их группировкой, рассмотрим варианты классификаций рисков, разработанные различными авторами.

Наиболее общая и широкая классификация рисков, чаще всего используемая компаниями на практике и указываемая ими в отчетах, может быть рассмотрена на примере классификации ПАО "ЛУКОЙЛ" . Основной критерий для создания этой классификации - учесть максимальное количество факторов. Выделяются следующие группы рисков:

· Макроэкономические

· Страновые

· Отраслевые

· Логистические

· Финансовые, в т.ч. ценовые, инфляционные, риски изменения процентных ставок, риски ликвидности, валютные, кредитные риски

· Правовые, в т.ч. налоговые; связанные с валютным и экспортным регулированием; таможенным регулированием; изменением российского законодательства об акционерных обществах и рынке ценных бумаг; обращением ценных бумаг компании

· Геологические

· Связанные с недропользованием и лицензированием

· Экологические и связанные с промышленной безопасностью

· Строительные риски

· Риск нехватки квалифицированного персонала.

К этой же классификации можно было бы отнести такой оригинальный фактор, как персоналии местных партнеров . Этот фактор скорее всего не будет актуальным для европейских стран или стран Северной Америки. Однако, например, на Ближнем Востоке можно зачастую наблюдать реализацию риска персоналий. В качестве иллюстрации можно привести попытки лидеров арабских государств манипулировать американскими и европейскими партнерами, пытающимися сохранить позиции своих нефтегазовых компаний на Ближнем Востоке после 2 мировой войны, в целях укрепления личной популярности у народа.

Другой вариант классификации рисков берет за основу разделение проекта на этапы и, соответственно, ограничение на каждом этапе работой только с одной группой рисков. Выделяются этапы поиска ресурса, разведки, разработки, транспортировки и переработки.

· Неоткрытия месторождения

· Открытия нерентабельного месторождения

На 2 этапе ключевым является риск:

· Отклонения от оптимальной стратегии

3 этапу свойственны риски:

· Потерь от неточного определения величины запасов и возможностей извлечения этих запасов

· Строительства низкокачественных объектов на месторождении

· Изменения условий работы рынков энергоресурсов

4 этап - это риски:

· Форс-мажорных ситуаций

· Потерь вследствие неточных расчетов объёма транспортировки продукции

· Потерь вследствие низкого качества транспортируемой продукции

· Некачественно построенных транспортных средств

· Сбоев в работе оборудования

· Изменений условий работы рынков сбыта.

Наконец, на 5 этапе актуальны риски:

· Потерь вследствие неточного определения объёма переработки сырья

· Потерь вследствие изменения качественных характеристик сырья

· Некачественного строительства установок переработки сырья и прочего оборудования

· Работы в имеющихся условиях рынков сбыта

· Форс-мажорных ситуаций.

Несмотря на очень подробный характер двух рассмотренных классификаций, они могут не удовлетворить инвестора, принимающего решение о реализации нового нефтегазового проекта, именно в виду своей обширности. Невозможно одинаково оперативно и эффективно бороться с 15 возможными рисками. На какие-то из них необходимо обратить внимание в первую очередь. Какие-то из этих рисков реализуются с наибольшей вероятностью. Какие-то из них в случае реализации могут принести компании наибольший урон. В связи с этим, помимо наличия общей и широкой классификации, компании следует иметь более узкую классификацию наиболее серьезных и вероятных рисков. Консалтинговые компании обычно представляют иллюстрацию этих рисков в виде различных матриц с осями координат, одна из которых отвечает за вероятность реализации, а другая за масштаб последствий от реализации. Таким образом, становится понятно, в каком порядке расставлять приоритеты по хеджированию данных рисков.

Возвращаясь конкретно к нефтегазовым проектам, для них как для мегапроектов (масштабных долгосрочных проектов, требующих больших финансовых и временных затрат и имеющих транснациональное значение) могут быть выделены следующие основные риски :

· Превышение затрат на строительство проекта над планами

· Увеличение затрат на финансирование вследствие изменения ставки процента и обменных курсов, вследствие задержек

· Доходы ниже ожидаемых вследствие изменения объёма и (или) стоимости продаж.

Остальные риски авторы исследования предлагают разделять на специфические риски данного проекта, рыночные риски, риски отраслевой политики и риски рынка ценных бумаг. Каждая из групп при необходимости может быть рассмотрена более подробно.

Что касается примеров из практики, то в ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг", научно-исследовательском дочернем предприятии ПАО "ЛУКОЙЛ", чей проект будет рассмотрен далее в этой работе, на основании имеющейся базы оцененных проектов по добыче нефти и газа, были выделены ключевые риски, именно реализация которых в большинстве случаев приводила к ухудшению инвестиционной оценки проектов . Итак, это риски:

· Завышенной оценки ресурсной базы

· Завышенной оценки прогнозных уровней добычи

· Оптимистичных сроков ввода проекта в эксплуатацию

· Изменения лицензионных условий; условий СРП или сервисного контракта

· Недооценки требуемых капитальных вложений и годового уровня операционных затрат.

Анализируя данные риски, можно понять, что все они оказывают прямое влияние на доходы и расходы компании, а также на смещение этих денежных потоков во времени - что с учетом временной стоимости денег оказывается крайне важно для итоговой оценки и доходности проекта.

В целом, рассмотрев различные варианты классификации рисков, можно сделать вывод о том, что в основе их создания могут лежать следующие основные критерии:

· Уровень возникновения рисков (проектные, отраслевые или страновые риски)

· Стадия развития проекта (разведка, разработка, транспортировка и т.д.);

· Сфера возникновения рисков (правовые, строительные, логистические, экологические и иные риски)

· Соотношение вероятности наступления рисков и серьезности последствий их реализации для стоимости проекта.

Таким образом, проводя анализ рисков конкретного нефтегазового проекта необходимо определить заказчика данного анализа, цели анализа и критерий выделения рисков, наиболее актуальный для поставленных целей. В конечном счете, несмотря на общие черты всех проектов нефтегазовой отрасли, для каждого конкретного проекта весь набор вероятных рисков будет ограничен в соответствии со спецификой данного проекта, и степень важности различных рисков именного для этого проекта будет уникальна.

1.3 Наиболее актуальные риски нефтегазовых проектов в современных меняющихся условиях
нефтегазовый риск капитальный издержки

Как нами уже было отмечено ранее, существует большое количество классификаций рисков нефтегазовых проектов и точек зрения, относительно того, какие из этих рисков имеют первоочередную важность и влияние на инвестиции в нефтегазовом секторе. Однако теория всегда требует подтверждения практикой. Учитывая изменения в мировом нефтегазовом секторе за последние пару лет, нами была составлена подборка реальных нефтегазовых проектов, реализация которых была отложена/отменена международными нефтяными компаниями в 2015 году, с указанием официальных причин, повлиявших на решения инвесторов.

Таблица № 1 "Приостановленные/ закрытые проекты нефтегазового сектора с указанием причин приостановки/ закрытия, 2015 год"

Компания

Причина закрытия/ приостановки

Royal Dutch Shell

Шельф Аляски

Остановка ГРР в условиях высоких затрат и низких цен на нефть

Chevron (совместно с ConocoPhillips)

Нефтегазовое месторождение в Индонезии

Нефтегазовое месторождение в Норвегии

Продажа доли в проекте с целью сокращения расходов за счет избавления от непрофильных активов

Сервисные нефтяные контракты в Ираке

Приостановка из-за необходимости пересмотреть текущие условия договора, которые стали невыгодны при новых ценах на нефть

Нефтеносные пески в Канаде

Выход из проектов с целью сокращения расходов за счет избавления от непрофильных активов

Нефтегазовое месторождение в британском секторе Северного моря

Приостановка проекта из-за роста затрат по сравнению с первоначальным планом; а также из-за низких цен на нефть

СРП в Юзовской газоносной площади (Харьковская и Донецкая области Украины)

Приостановка из-за геополитических событий

Нефтегазовые проекты в Северном море

Выход из проектов по требованию правительства Великобритании из-за боязни распространения санкций на бизнес М. Фридмана

ТРИЗ в ХМАО России

Chevron, ConocoFhillips, Exxon, Talisman, Marathon, PGNiG

Сланцевые месторождения Польши

Приостановка проекта из-за геолого-технологических сложностей и низких цен на нефть

Южно-Киринское месторождение (Сахалин-3, Россия)

Приостановка проекта из-за наложения санкций на российский нефтегазовый сектор

Нефтеносные пески в Канаде (Fort Hills)

Продажа доли в проекте с целью сокращения расходов за счет избавления от непрофильных активов

Данная подборка наглядно иллюстрирует тот факт, что реализация различных рисков способна привести не только к уменьшению доходности нефтегазового проекта, но и стать непреодолимым препятствием на пути его реализации. Макроэкономические, геополитические, внутриотраслевые события напрямую влияют на решения компаний об инвестициях.

Как следует из представленной подборки, новый уровень цен на нефть стал основным фактором, который, согласно мнению мировых нефтегазовых компаний, сделал нерентабельным ряд проектов, которые еще в 2014 году считались прибыльными. Стоимость барреля нефти марки Brent упала со 115$ в августе 2014 года до 45$ в декабре, после чего, поднявшись в 2015 году до 67$, она продолжила падение и в 1 квартале 2016 года среднемесячная оценка уже не превышала отметки в 40$.

Рис. № 1 "Динамика цен на нефть Brent в 2014-2016гг"
Источник: news.yandex.ru/

Такое значительное падение цены с некоторым лагом способствует не менее значительному падею выручки компаний от продажи нефти. Также это приводит к снижению инвестиционной программы нефтегазовых компаний. Отчасти - из-за необходимости сэкономить для обеспечения текущей деятельности. Отчасти - из-за прогнозируемой невысокой отдачи от понесенных затрат. В целом, согласно аналитическому отчету WoodMackenzie, выпущенному в марте 2016 года , общее сокращение капиталовложений в сектор "апстрим" 130 нефтегазовыми компаниями, объявившими к марту свои бюджеты на 2016 год, составит порядка 28% по сравнению с объёмом капиталовложений этих же компаний в 2015 году.

Другим важным изменением, также произошедшим в недавний срок и повлиявшим на инвестиционную программу ряда нефтегазовых компаний, стало введение ЕС, США и некоторыми другими странами санкционного режима в отношении нефтегазового сектора России по причине военно-политических событий на Украине в 2014 году. В частности, санкции ограничили крупнейшим российским нефтегазовым компаниям ("Роснефть", "ЛУКОЙЛ", "Газпромнефть" и другие) доступ к зарубежным рынкам капитала; остановили экспорт в Россию ряда позиций нефтегазового оборудования; ввели запрет на оказание России европейскими и американскими компаниями нефтегазового сектора услуг по разработке сланцевых проектов, разведке и производству глубоководной и арктической нефти http://ria.ru/spravka/20151125/1328470681.html . Введение санкций привело к реализации следующих рисков: откладыванию сроков начала проектов из-за отсутствия необходимых технологий; увеличению стоимости капитальных и операционных затрат на добычу; уменьшению объемов финансирования данных затрат из доступных источников.

Еще один, особенно актуальный для настоящего времени риск-фактор, получающий периодическую реализацию в разных частях мира, - это геополитический, или страновой фактор. Наиболее свежий пример его реализации можно найти на Ближнем Востоке, где в последние несколько лет активизировалась террористическая организация ИГИЛ, которая для обеспечения своей деятельности захватывает и эксплуатирует нефтяные месторождения Сирии, Ирака, Ливии http://inosmi.ru/world/20151030/231100459.html . Это приводит как к увеличению расходов по защите нефтяного производства в данных странах, так и к возникновению вероятности, что промыслы нефтяных компаний будут изъяты или разрушены без какой-либо компенсации. А это в свою очередь ставит под угрозу гарантию того, что компании в конечном итоге смогут получить отдачу на свои инвестиции, и способствует приостановке этих инвестиций в регионе. Несмотря на то, что экономические факторы всегда являлись ключевыми в вопросе привлечения инвестиций в ту или иную страну, политические факторы в настоящее время приобретают все большее значение, поскольку их неблагоприятная реализация способна полностью нивелировать значение положительных экономических факторов .

Наконец, можно добавить ко всем перечисленным риск-факторам, получившим реализацию в последние два года, фактор, актуальный для российских нефтегазовых компаний, а именно - сильное изменение курса доллара к рублю (см. Рис. № 2).
Рис. № 2 "Динамика курса доллара США в 2014-2016гг"
Источник: http://www.banki.ru/

На графике видно, что с 1 января 2014 года курс доллара вырос с 33 рублей за доллар до 73 рублей за доллар к 1 января 2016 года. Важно отметить, что отчасти подобная динамика связана с обсуждаемым выше значительным изменением цены на нефть. К реализации каких рисков в деятельности российских нефтегазовых компаний это приведет, зависит от ряда факторов. В частности, от того, где осуществляются проекты и уплачиваются основные налоги (в России или за рубежом); какие используются источники финансирования (национальные или зарубежные); какое используется оборудование (национальное или импортное) и чьи сервисные услуги используются (отечественных или зарубежных подрядных компаний). Очевидно, что наибольший негативный эффект изменение курса окажет на те компании, чьи основные доходы формируются в рублях, а основные расходы - в валюте. Для формулировки более глубоких выводов необходимо рассмотрение примеров конкретных проектов и компаний.

Подводя итог под обсуждением ключевых актуальных для нефтегазовой отрасли рисков, получивших реализацию в настоящее время, следует еще раз подчеркнуть такую их общую черту как непредсказуемость. Конечно, если говорить в общем, то мы не видим противоречия в том, что цены на нефть или курс доллара могут сильно меняться; отношения между странами могут ухудшаться и приводить к военным столкновениям или охлаждению экономического сотрудничества. Однако допуская эти события, мы не можем спрогнозировать момент их наступления и, в конечном итоге, их реализация становится для нас неожиданностью. Возвращаясь к таким особенностям нефтегазовых проектов как длительность реализации, высокая капиталоемкость, и необходимость осуществлять инвестиции, отдача на которые будет получена с большим временным лагом, становится понятно, что "цена" таких неожиданностей может быть очень высока для добывающих компаний. В связи с этим необходимо уделять большое внимание не только обсуждению и классификации рисков, но и поиску путей минимизации последствий от их реализации. Возможности некоторых таких инструментов будут рассмотрены в следующих частях работы, а их эффективность будет проанализирована на конкретном проекте.

Глава 2. Способы учета рисков и минимизации последствий их реализации для стоимости нефтегазовых проектов

Для любой компании, занимающейся инвестиционными проектами, недостаточно просто знать, что рассматриваемому проекту угрожают те или иные риски. Необходимо иметь количественную оценку того, к каким материальным убыткам может привести реализация данных рисков, или какую сумму компания может потратить на то, чтобы застраховаться от этих рисков, и остаться в плюсе. Также необходимо взять под максимальный контроль управляемые риски и учесть в условиях договора те риски, которые напрямую неподвластны компании. Предлагаемые в данной главе способы минимизации рисков нефтегазовых проектов совершенно по-разному подходят к поставленным вопросам, являясь при этом скорее взаимодополняющими, чем исключающими друг друга. Рассмотрим каждый из способов подробнее.

2.1 Метод реальных опционов

Одним из способов учесть сложность и неопределенность, связанные с оценкой и реализацией инвестиционных проектов в нефтегазовой отрасли, является использование при оценке метода реальных опционов. Суть метода заключается в том, что предполагается возможность инвестора во время реализации проекта выбрать, что ему выгоднее на данном этапе: в частности, продолжать реализацию, приостановить ее или совсем выйти из проекта. В начале проекта уровень неопределенности относительно различных факторов, влияющих на его рентабельность, максимален. Однако по мере развития проекта все большее количество факторов становится известно. Было бы удобно и разумно корректировать инвестиционную программу по мере того, как поступает новая информация. Таким образом, оценка методом реальных опционов учитывает гибкость решений инвестора при получении новой информации по мере развития проекта и увеличивает стоимость проекта за счет теоретической "возможности выбора" нового направления развития проекта. Эта возможность выбора, пусть и теоретическая, позволяет инвесторам более глубоко проанализировать влияние различных факторов неопределенности на стоимость проекта, а значит, лучше оценить перспективы и возможности данного проекта, ответив на ряд вопросов из серии "а что, если".

У классической оценки стоимости проекта методом приведенной стоимости (NPV) есть ряд недостатков по сравнению с методом реальных опционов. Основная проблема заключается в том, что метод NPV считает денежные потоки, исходя из предпосылки, что проект однозначно будет реализован: без остановок, без возможности выйти из проекта на каком-либо этапе. По этой причине, например, потери от реализации нерентабельного проекта, посчитанные методом NPV, будут значительно выше, чем при подсчете методом опционов, когда компания может остановить проект в тот же момент, как станет очевидна его убыточность. Что важно, метод реальных опционов не только помогает понять, какое действие следует осуществить (приостановить проект/продать часть своей доли/ выйти из проекта полностью), но и позволяет просчитать, на каком именно шаге это стоит сделать.

Тем временем, оценка методом NPV из-за своей негибкости становится очень чувствительной к диапазону отклонений показателей, используемых в расчетах. Изменение одного из факторов на 5-10% может привести к изменению оценки стоимости проекта с положительной на отрицательную. При этом чувствительность NPV- оценки к изменениям различных факторов (т.е. рискам) проверяется только поочередно к каждому фактору, в то время как в реальности риски могут не только реализовываться одновременно, но и оказывать взаимное усиливающее влияние друг на друга. Использование взвешенного значения NPV-оценки проекта при различных сценариях также является слишком нерепрезентативным и негибким инструментом, чтобы инвестор мог с его помощью реально учесть возможные риски и оценить их влияние на будущую доходность проекта.

Также важно, что при применении метода реальных опционов в отличие от метода NPV возможно использование различных значений ставки дисконтирования для разных денежных потоков в зависимости от их надежности и определенности. При оценке проектов методом NPV преимущественно используются средневзвешенная стоимость капитала (WACC) или корпоративная требуемая норма доходности. И та, и другая ставки могут учитывать в себе большое количество рисков (в т.ч., например, премию за страновой риск), однако предпосылка о рассмотрении всех денежных потоков как одинаково рисковых может привести к искаженной оценке стоимости проекта.

Безусловно, на практике подавляющая часть проектов продолжает оцениваться методом приведенной стоимости из-за относительной простоты данного метода. И в большинстве случаев данная оценка позволяет инвесторам принимать верные решения. Однако, чем более капиталоемким, технологичным и высокорисковым является проект, тем важнее учитывать влияние на его стоимость различных рисков, а также возможность корректировать реализацию проекта. Из-за высокого уровня неопределенности оценка такого проекта методом NPV и методом реальных опционов может радикально отличаться: вплоть до знака приведенного дохода и решения, входить в проект или нет. Это подтверждает тот факт, что более сложные проекты требуют использования более сложных инструментов оценки.

Следует отметить, что, несмотря на нечастое использование метода реальных опционов на практике, имеется достаточное количество теоретических работ - как более подробно разъясняющих суть опционов, так и применяющих метод реальных опционов к различным проектам для проверки гипотез. Так, предлагает один из вариантов классификации опционов:

· Сложные опционы. В таком случае реализация одного опциона создает новый опцион на следующем этапе проекта. Например, реализация опциона на начало геолого-разведочных работ создает опцион на начало бурения добычных скважин.

· Опционы получения знания. Здесь компания решает, платить или нет за получение информации, которая может снизить неопределенность и помочь принять решение на следующем этапе. Допустим, инвестор может приобрести данные сейсморазведки у государства, предлагающего лицензию на участок, или инвестировать в самостоятельную сейсморазведку, чтобы понять, следует ли заниматься добычей на данном месторождении.

· Радужные опционы. Подразумевается существование нескольких источников неопределённости. Например, компании неизвестны ни извлекаемые запасы нефти, ни будущая динамика цены на нефть. Соответственно, ей придется действовать, учитывая вероятность осуществления различных сценариев по каждому из указанных факторов неопределенности.

· Сложные радужные опционы. Такие опционы представляют собой сочетание сложного и радужного опционов. Это значит, что одновременно и существует несколько источников неопределенности, и на каждом этапе реализация одного опциона приводит к возможности использовать еще один опцион.

Другой, более узкий и конкретный вариант классификации представлен в работе . Выделяются следующие опционы:

· Отсрочки

· Расширения

· Отказа.

Первый вариант подразумевает возможность отложить начало реализации проекта вследствие его нерентабельности при текущих условиях. Например, добывающая компания получает лицензию на добычу нефти на глубоководном шельфе сроком на 30 лет, однако в настоящее время цена на нефть является недостаточно высокой, а технологии добычи слишком дороги. Компании имеет смысл подождать более благоприятной конъюнктуры цен или развития и удешевления технологий прежде, чем войти в проект.

Второй вариант опциона (опцион расширения) подразумевает возможность войти в проект, который сам по себе не принесет положительного дохода, однако сделает возможным осуществление инвестиций в следующий проект, который будет создавать положительную стоимость. Например, компания хочет заявить/расширить свое присутствие в добыче нефти в Венесуэле, и в настоящее время страна предлагает инвесторам войти в несколько лицензионных блоков. Допустим, для нашей компании эти блоки слишком малы по запасам/требуют больших капитальных затрат/невыгодны по иным причинам. Однако других блоков в ближайшее время предложено не будет, и если этими блоками заинтересуется конкурентная компания, контролирующая 70% добычи в стране, то нашей компании будет сложно реализовать свой стратегический план по расширению присутствия. В связи с этим вхождение в предложенные блоки обретает смысл, а сам проект по вхождению и его приведенную стоимость следует оценивать как часть более масштабного проекта, в рамках которого возникает опцион: войти в данные блоки, получив тем самым возможность осуществления дальнейших инвестиций и получения основных доходов.

Наконец, третий вариант опционов - опционы отказа - предполагает возможность выйти из проекта на какой-либо стадии его осуществления. Такой опцион может быть особенно актуален для чрезмерно дорогостоящих и новаторских проектов, в которых сложно спрогнозировать наверняка, обернется проект успехом или провалом. В случае таких проектов понести убытки от прекращения проекта может быть выгоднее, чем нести убытки от продолжения реализации проекта. Примером такого проекта может быть добыча нефти на шельфе Арктики. Учитывая отсутствие у нефтегазовых компаний опыта добычи в таких условиях, огромные инвестиции и огромные риски (как типичные для нефтегазовой отрасли в целом, так и специфические для добычи в Арктике), опцион на выход мог бы быть интересен компаниям, которые первыми рискнут осуществлять проекты по добыче нефти арктического шельфа.

Если говорить об исследованиях самого механизма действия реальных опционов применительно к инвестиционным проектам, то, несмотря на их историю, насчитывающую уже более 40 лет Первая работа по теме реальных опционов - Myers, 1977 , все они преимущественно сосредотачиваются лишь на одном факторе неопределенности. Более конкретно, - на цене на нефть. Такие модели реальных опционов называются однофакторными.

В качестве примера можно привести работу . В ней рассматриваются опцион отсрочки и опцион отказа для нефтегазового проекта на стадии разведки. Перед инвестором стоит задача выбрать из трех вариантов действий: бурить разведочные скважины прямо сейчас, отложить проект или отказаться от проекта. Моделируется динамика цены, в колебаниях которой учитываются краткосрочная (меняющаяся в соответствии с процессом Орншейна-Уленбека) и долгосрочная (меняющаяся в соответствии с броуновским движением) компоненты. Для решения задачи используется метод наименьших квадратов. В результате, с помощью использования метода реальных опционов, авторы приходят к следующим выводам:

· Стоимость небольшого по запасам и быстрого по срокам реализации нефтегазового проекта чувствительна и к краткосрочным, и к долгосрочным изменениям цены на нефть

· Стоимость небольших нефтегазовых проектов увеличивается вместе с увеличением волатильности цены на нефть

· Крупные по размерам и срокам реализации нефтегазовые проекты практически нечувствительны к краткосрочным колебаниям цены на нефть

· Последствия изменения ставки дисконтирования более существенны для оценки стоимости маленьких проектов, чем крупных

· Ускоренная разработка нефтегазового месторождения уменьшает опционную стоимость проекта

· Чем больше времени проходит с начала проекта до его завершения, тем больше доля опционной стоимости в общей стоимости проекта.

Авторы исследования объясняют, что данные закономерности главным образом можно объяснить характером денежных потоков, генерируемых нефтегазовыми инвестиционными проектами: большими капитальными затратами в начале проекта, резким увеличением доходов с ростом добычи и значительным снижением доходов по мере падения добычи на поздних стадиях развития проекта. Таким образом, в данной работе мы видим, как специфика нефтегазовых проектов, описанная нами в 1 главе, и сопряженные с этой спецификой риски влияют на результаты оценки стоимости проекта.

Однако, несмотря на то, что появление однофакторных опционных моделей - уже большой шаг вперед, по сравнению с классической оценкой методом NPV, и что цена на нефть является одним из основных риск-факторов для нефтегазовых проектов, все-таки существуют и другие важные факторы, изменение которых нельзя игнорировать. Как уже было указано в предыдущей главе, большое влияние на стоимость нефтегазового проекта могут оказывать геологические риски, риски недооценки капитальных и операционных затрат, риски изменения лицензионного/налогового режима и т.д.

Для включения хотя бы некоторых из этих факторов в рассмотрение в динамике были разработаны мультифакторные опционные модели.

Использование одной из таких моделей представлено в работе . Помимо цены на нефть, как факторы неопределенности здесь также рассматриваются инвестиционные затраты, курс валюты и инвестиционный климат. При этом в модели оцениваются инвестиционные проекты трех размеров (маленький, средний, крупный) и в трёх налоговых режимах (роялти, СРП, налог на сверхприбыль) на стадиях, охватывающих строительство и разработку месторождения.

Динамика цены на нефть, курса валюты и инвестиционного климата, выраженного через затраты на добычу Авторами предполагается, что инвестиционный климат оказывает наиболее сильное влияние на затраты на добычу, меняется в соответствии с геометрическим броуновским движением. Инвестиционные затраты заданы как линейная функция цены на нефть. Стоимость проектов оценивается в разных условиях с помощью симуляции Монте-Карло и метода наименьших квадратов. В ходе исследования авторы приходят к следующим выводам:

· Для маленьких и средних проектов при режиме СРП инвестору следует добиваться установления более высокого уровня компенсационной нефти в целях снижения рисков инвестиционных затрат

· Для маленьких проектов инвестору следует добиваться исключения из условий договора со страной инвестирования налога на сверхприбыль в целях снижения рисков инвестиционных затрат

· Изменение налоговых условий для проектов разного масштаба способно уравнять их привлекательность для инвестора.

Таким образом, ценность данного исследования заключается не только в подтверждении влияния различных рисков на стоимость проекта, но и в формулировании практических рекомендаций относительно того, какие условия необходимо учесть в договоре на разработку ресурса, чтобы влияние рисков на стоимость было уменьшено.

Еще одна работа , использующая мультифакторную модель реальных опционов, оценивает проект по добыче нефти и газа на глубоководном шельфе. В качестве факторов неопределенности рассматриваются цена на нефть, геологические и проектные (технологические) риски. Данные факторы оказывают непосредственное влияние на денежные потоки, генерируемые проектом (в части доходов или в части затрат). Перечисленные факторы неопределенности изменяются в модели в соответствии с геометрическим броуновским движением. После завершения теоретической разработки, модель применяется к реальному инвестиционному проекту по глубоководной добыче в Западной Африке на условиях СРП. Важным является результат, согласно которому оценка проекта с помощью мультифакторной опционной модели оказывается выше, чем оценка методом NPV. Это согласуется с высказанной нами ранее идеей о том, что, с одной стороны, результаты оценки методом приведенной стоимости и методом реальных опционов могут отличаться, а с другой стороны, - чем проекты сложнее, тем более сложный инструментарий необходим для получения адекватной оценки. Очевидно, что реализация рассматриваемого в данном примере проекта по глубоководной добычи нефти и газа сопряжена с большим количеством рисков (в сравнении с проектами по добыче нефти и газа традиционных месторождений). По мере возрастания рисковой составляющей инвестор может получить всё больше преимуществ от использования опционного подхода к оценке проекта и возможности быть более гибким при принятии реальных решений о реализации проекта. Ведь чем сложнее и неопределеннее этот процесс принятия решений, тем важнее возможность использовать новую информацию для уточнения ход развития проекта.

Помимо описанного результата в отношении метода приведенных денежных потоков, авторы также смогли продемонстрировать преимущество мультифакторной модели перед однофакторной. Для этого были оценены два сценария реализации геологического и технологического рисков - пессимистичный и оптимистичный. Полученные результаты оценки по-разному соотносились с оценкой, осуществленной с помощью однофакторной модели: один из результатов был хуже, а другой - лучше. Более конкретно, в случае, когда имелась благоприятная геологическая информация, а проектные риски были невысоки, опционная стоимость проекта в мультифакторной модели значительно возрастала. В то же время при отсутствии положительной геологической информации и наличии высокой степени проектных рисков оценка проекта в мультифакторной модели была более занижена по сравнению с оценкой в однофакторной модели. Полученные результаты подчеркивают, насколько важно включение в модель оценки проекта каждого дополнительного фактора, и как пренебрежение одним из риск-факторов может оказать влияние на результат оценки. Выводы, полученные в данной работе, являются стимулом для дальнейшего развития мультифакторных моделей и включения в них большего количества факторов неопределенности.

Тем не менее, говоря о всех преимуществах метода реальных опционов, нельзя забывать и о недостатках. У реальных опционов они есть, как и у любого другого метода.

Одним из таких недостатков, указанных в работе , является тенденция опционов к созданию завышенной стоимости проекта. По сути, использование опциона в модели вовсе не означает, что компания воспользуется этим опционом на практике или что реализуется такой сценарий, при котором использование данного опциона на самом деле будет выгодно. Однако же сама "теоретическая" возможность выбора поднимает цену проекта.

Еще один недостаток заключается в том, что метод реальных опционов оценивает проекта, не учитывая возможности компании застраховать свои инвестиции (в том числе, например, с помощью инвестиций в ряд других проектов, сопряженных с меньшим уровнем риска и более надежной доходностью, или непосредственно оказывающих влияние на риски и доходность данного, рассматриваемого проекта).

Также методу реальных опционов, как, впрочем, и другим методам оценки, свойственно наличие нереалистичных предпосылок - например, о рациональности действий тех, кто принимает решения по проекту.

Еще одна проблема заключается в сложности метода для практического использовании компаниями при принятии решений об инвестициях. Как ни странно, такой "формальный" недостаток метода на практике является серьезным препятствием к его использованию. Сложность в том, что даже оценка методом NPV требует осуществления ряда серьезных предпосылок и сбора большого количества входных факторов, который требует немало времени. Инвесторам же необходим относительно простой, достаточно понятный и быстрый метод оценки их инвестиций. В связи с этим перед методом реальных опционов предпочтение может быть отдано методу NPV, несмотря на более гибкий и широкий вариант оценки первым из методов. На самом деле, сложившийся порядок принятия решений об инвестициях во многих компаниях совершенно не готов к использованию метода реальных опционов. Зачастую в реальности решения принимаются не по результатам оценки стоимости проекта, а исключительно в соответствии с общими планами компании или исходя из наличия свободных денежных средств. То есть мы снова возвращаемся к тому, что если бы метод был более прост в использовании, то у него оказалось бы больше шансов обрести популярность в практическом использовании. Помимо всего прочего, сложность использования означает необходимость дополнительного, более глубокого обучения кадров, а значит, требует дополнительных затрат.

В то же время, проекты в тех отраслях, где может подниматься вопрос об использовании реальных опционов являются настолько масштабными и дорогостоящими, что сложность использования метода реальных опционов является вполне оправданной, учитывая ожидаемые результаты от его применения. При этом, учитывая иные недостатки метода, будет логично использовать его наравне с другими, более традиционными методами, и принимать решение об осуществлении инвестиций на основании совокупности различных оценок.

2.2 Минимизация рисков и сокращение капитальных издержек путём следования кривой обучения (learning curve)
Еще один, менее всеобъемлющий способ минимизации последствий рисков - это внедрение новых технологий. У этого метода как явные, так и неявные эффекты на риски.
Во-первых, новые технологии могут снизить саму вероятность реализации рисков - в частности, рисков геологических, строительных, экологических и некоторых других. К примеру, появление 3-D сейсмики резко увеличило надежность сейсмических данных и позволило компаниям быть более уверенными в объеме извлекаемых нефти и газа.
...

Подобные документы

    Анализ особенностей нефтегазовых проектов и рисков: долгосрочность жизненного цикла проектов, капиталоемкость. Знакомство с задачами построения системы риск-менеджмента. Характеристика рисков реализации проектов в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке.

    презентация , добавлен 12.03.2013

    Выявление наиболее значимых рисков участка №25 ОАО "НПП "Старт", выявление причин их возникновения, анализ предполагаемых последствий их реализации. Выработка предложений по минимизации, проведение оценки последствий. Построение карты рисков проекта.

    курсовая работа , добавлен 07.04.2014

    Экономическое содержание и классификация предпринимательских рисков, характеристика их функции (инновационная, регулятивная, защитная, аналитическая). Способы оценки степени предпринимательского риска. Анализ рисков предприятия и методов их минимизации.

    дипломная работа , добавлен 25.01.2014

    Стратегические инновации как основа развития машиностроения. Оценка и расчет стоимости проекта с применением метода дерева решений. Особенности применения метода реальных опционов для управления рисками инновационных проектов машиностроительных компаний.

    дипломная работа , добавлен 30.08.2016

    Понятие фактора, вида рисков и потерь от наступления рисковых событий. Оценка эффективности действий по минимизации рисков. Анализ проектных рисков, их классификация и идентификация. Управление рисками на примере долевого строительства жилого дома.

    контрольная работа , добавлен 03.12.2014

    Действия по анализу рисками как неотъемлемая часть бизнес-процесса на предприятии. Основные факторы риска при реализации проектов строительства объектов сотовой связи. Качественный и количественный анализ рисков. Планирование реагирования на риски.

    контрольная работа , добавлен 27.04.2011

    Оценка риска как обязательный структурный элемент процесса анализа инвестиционных проектов. Общее понятие и классификация рисков. Методы оценки вероятности возникновения рисков. Оценка внутрифирменных рисков. Мероприятия по снижению уровня рисков.

    контрольная работа , добавлен 08.08.2013

    Причины и способы уменьшения отрицательных последствий от возникновения рисковых ситуаций. Оценка риска предприятия на основе показателей финансовой отчетности. Совершенствование системы способов минимизации рисков, используемой на ГП "№126 ХАРЗ".

    дипломная работа , добавлен 20.11.2011

    Основные принципы и критерии оценки инновационных проектов, их научно-техническая, социальная и экономическая эффективность. Метод определения срока окупаемости и годовой нормы прибыли. Применение концепции дисконтирования (приведенной стоимости).

    курсовая работа , добавлен 26.02.2011

    Виды кадровых рисков, их классификация. Метод оценки рисков на основе матрицы "вероятность-ущерб". Оценка вероятности проявления угроз. Метод вербальных функций. Кадровые риски на примере нефтяной компании и разработка мероприятий для их минимизации.

Основные риски бизнеса, с которыми может столкнуться каждый владелец бизнеса, разделяют на две категории: систематические и несистематические. Развитие способов анализа рисков производится для каждой из категорий. Понятие риска опирается на опасность потерь в результате разнообразных причин. Современные источники указывают, что предпринимательский риск – одна из ключевых позиций, которая должна быть рассмотрена на этапе .

Характеристика предпринимательского риска объективирована неопределенностью внешней среды по отношению к предпринимателю (компании).

Виды рисков

Сложность классификации предпринимательских рисков определяется их разнообразием. Потенциальные риски в бизнес-плане любой компании бывают определены различными факторами: как текущей операционной деятельностью, так и стратегической, долгосрочной.

Существуют категории рисков, которые оказывают воздействие на все виды предпринимательской деятельности, и есть специфические риски, оказывающие влияние лишь на определенные сферы деятельности.

Специфические риски присущи производственной, торговой, банковской, страховой деятельности. Успешный проект должен анализировать их системно, чтобы ведение деятельности имело минимальный риск для развития среднего бизнеса. Далее расскажем, что собой представляет классификация предпринимательских рисков.

Специфические риски присущи производственной, торговой, банковской, страховой деятельности.

О классификации

Внешние и внутренние

В рамках осуществления предпринимателем бизнес-процессов риски делятся на внешние и внутренние.

К внешним относят риски, на которые компания не может оказывать влияние, только предугадать:

  • Стихийные бедствия.
  • Забастовки работников.
  • Военные действия в стране.
  • Изменения в системе законодательства и налогообложения.
  • Национализация.
  • Введение ограничений на финансово-кредитном рынке.

Внутренние риски возникают внутри компании. К ним относят низкий уровень квалификации работников, неэффективную систему менеджмента, ошибки в стратегическом планировании и другое.

Краткосрочные и постоянные

Краткосрочные риски возникают только на определенном промежутке времени. Например, риск платежа за поставленные товары существует, пока покупатель не произведет расчет.

Постоянные риски непрерывно угрожают предпринимательской деятельности в конкретном географическом районе или в определенной отрасли экономики (например, риск неплатежа в стране с несовершенной правовой системой).

Допустимые, критические и катастрофические

Угроза полной потери прибыли от проекта или от предпринимательской деятельности считается допустимым видом риска. Критический риск связан не только с потерей прибыли, но и с недополученным объемом предполагаемой выручки (то есть затраты возмещаются за свой счет). Катастрофический риск может привести к банкротству предприятия, потере инвестиций или личного имущества предпринимателя.

Оправданный и неоправданный

С этим вариантом классификации все предельно ясно, не будем на нем останавливаться.

Производственные, коммерческие и финансовые

Производственный риск связан с хозяйственной деятельностью. В производственной деятельности промышленного предприятия выделяют следующие риски:

  • Риск полной или частичной остановки предприятия вследствие сбоев при поставке необходимых для обеспечения производства материалов, комплектующих деталей и прочих ресурсов.
  • Риск сбыта уже произведенной продукции.
  • Риск неполучения или несвоевременного получения денежных средств за отгруженную продукцию.
  • Риск отказа покупателя от полученных и оплаченных товаров или услуг.
  • Риск срыва заключенных договоров о предоставлении займов, инвестиций или кредитов.
  • Ценовой риск.

Коммерческий риск возникает в процессе реализации товаров и услуг, произведенных или купленных предприятием. В эту категорию включаются торговые и транспортные риски, риск конкурентной борьбы.

Финансовый риск связан с финансовой деятельностью и возникает при осуществлении финансовых сделок, исходя из того, что в роли товара выступают капитал, ценные бумаги, валюта (например, валютный, процентный, инвестиционный).

Дополнительно

К систематическим рискам, на которые предприниматель не способен повлиять, относят:

  • Политические (нестабильность политической ситуации в стране и социально-экономические сложности).
  • Правовые (нестабильное законодательство, при котором сложно делать прогнозы из-за возможности принятия неожиданных законопроектов).
  • Экологические, стихийные и другие природные риски.
  • Экономические риски связаны с нестабильностью курса валют, изменениями в налоговом и валютном законодательстве.

Несистематические риски – это риски, на которые предприниматель может и должен повлиять частично или устранить их полностью.

Управление рисками

В управлении рисками важным элементом системы является разработка мероприятий по их . Выделяют следующие методы по снижению рисков компании:

Нормативный метод

Подразумевает установление определенных нормативов, лимитов, ограничений на проведение определенных действий:

  • Установление предельного объема выпуска продукции.
  • Установление предельного объема отгрузки продукции в кредит (с учетом финансового положения потребителей).
  • Установление лимитов на привлечение заемных средств.
  • Установление лимитов на объем инвестиций в определенную сферу деятельности (по конкретным структурным подразделениям, уровням ответственности).

Страхование

Страхование риска – это передача определенных рисков страховой компании. Может быть использовано страхование работников от несчастных случаев, имущественное страхование (грузов, транспорта, имущества), страхование финансовых рисков, страхование ответственности.

Диверсификация

Диверсификация как метод снижения риска – это расширение предприятия за счет присоединения технологически разнородных сфер деятельности. Для успешного ведения любого вида бизнеса необходимо использовать меры по снижению рисков в совокупности, важно и прогнозировать возможные риски.

Степень допустимых рисков определяется размером основных фондов, объемом производства, уровнем рентабельности. Чем большим капиталом располагает предприятие, тем оно меньше чувствительно к рискам и тем меньше на него влияют неблагоприятные внешние факторы. Главная задача управленца – учитывать потенциальные риски в , чтобы в дальнейшем они не стали неприятным сюрпризом.



Поделиться